你要是做軟體產品，其目的一定是為了改善企業管理方式的，大資料加AI也是一樣道理，透過對實體商業的複雜難管理部分入手，或者從最簡單的日常入手來進行精簡調整，實體企業缺乏的就是這樣的技術來提升效能。

大資料、AI人工智慧、5G等都是近幾年非常火熱的高科技技術，同時各行各業也都希望運用這些高科技技術來改變企業的發展狀況，推動企業快速升級轉型，豐富產品、平臺的科技含量。

那麼大資料+AI如何給實體商業賦能呢？

我個人認為，對於實體商業來說，最重要的就是人流量、消費者，其次是產品的質量和服務，最後是由產品帶來的衍生的周邊服務和消費。

實體商業可以透過大資料的平臺的分析，對消費者的喜好、價格、口味、消費頻率等等做出統計，同時，利用大資料也可以分析一款新產品在市場上的預期，以便產品的後續改進和迭代升級，而運用AI人工智慧技術，可以實時統計實體商業的人流量、購買情況等等，作為後臺企業的消費規劃、產品方向等做參考。

宗慶後曾經在央視節目中直接炮轟馬雲：“除了新技術，其它什麼新零售，新制造，新金融，新資源，通通都是胡說八道。”這個說法到底對不對，我們層次不夠，無權去判斷。但是呢，我們其實大致可以看出來，其實馬雲的新零售也是大量的採用了新技術的，無人零售也好，大資料也好，智慧門店等等的，阿里一直都走在前沿。

今天我們說說，“大資料+AI”是如何賦能實體商業的呢？其實這個在以前也提到過一些例子。大資料和人工智慧，可以說是相輔相成的，人工智慧需要海量的資料去訓練，才能提高人工智慧的水平；而大資料，需要更高階的人工智慧，才能更有效的去處理，提煉出有價值的資料。那麼大資料+AI在實體商業當中又有怎麼樣的應用呢，以零售業為例？

在過去的零售當中，更強調的是貨和場，即商品和店鋪位置。是他們不重視客戶嗎？不是的，顧客就是上帝這句話還是六十年前提出來的。主要是過去的零售當中，缺乏工具和技術。他們無法去了解顧客，只能看到顧客進進出出的，可以透過短暫的交流獲取一些客戶的資訊，但是能否從中分析出有用的資料，只能靠經驗、腦洞和運氣了。

但是在現在的零售當中，有了新的改變，大資料+AI的發展，讓客戶在進店之後會留下足夠的線索，而這些線索彙集之後，出來的使用者畫像，可以讓服務人員去精細化的運營客戶。例如顧客在進店之後，在哪個貨架面前，停留了多久，購買過什麼樣的商品，購買頻率是多少等等。就可以判斷出客戶的喜好等屬性，是否是商店的老客戶，是否是有價值的客戶。從而進行針對性的營銷，主動的幫客戶推薦他可能感興趣的商品，提升成交率。如果零售商店還有做APP、小程式等線上工具，那麼大資料+AI還可以從線上去搜集使用者的資訊，同時為使用者推薦商品，提高使用者的離店成交量。

網際網路打破了零售行業的時間侷限性和空間侷限性，而大資料+AI則讓零售行業可以精細化的去營銷客戶，為客戶提供更好的服務。