看主攻的方向了，如果是深入底層的，愛莫能助。如果是大資料應用方面的，基礎的大資料書籍翻一翻是必要的，網上書店搜尋一堆。其他的就是應用方面的建議：

1、一門精通的程式語言

2、一個研究的方向；比如：某個區域的節假日客流分析

3、用精通的程式語言，在想要研究的方向，做出一個成果

4、最後，大資料思維的訓練。這個其實就是多做。

PS：不要把大資料想得多高階多難。其實就算不會程式語言，用excel分析幾十萬條、百萬條記錄的資料，也是能做到的。我在公司的經營分析中，經常就是excel做比較low的大資料分析。

本人正在進行大資料方面的學習開發，針對這個問題忍不住想說一下自己的想法。學習大資料之前需要做一些基礎性的學習，個人感覺三方面的學習可能比較重要：

一方面，Java基礎知識的學習，有了Java的基礎，學習大資料更更容易。基礎學習可能需要包括：基本的資料型別，壓縮、解壓縮，併發程式設計，集合，Java開發環境的搭建，jvm的相關知識，網路程式設計（NIO），Java的序列化，流處理，設計模式，異常處理機制、回撥機制等等。

另一方面，Linux基礎知識。目前大資料的環境搭建，基本是基於Linux作業系統，具備Linux基礎知識，有利於快速學習Java大資料。可以學習虛擬機器的安裝，Linux的基本命令，符號連結，程序檢視，記憶體檢視，CPU檢視，埠號檢視，主機名設定，主機間的檔案複製（scp）,線上安裝等等。

最後，目前大資料計算有的有MR，有的用spark。如果用spark的話，可以學習下scala語言。

本人具有多年的java開發經驗，熟悉多種框架，熟悉網路程式設計，熟悉java安全程式設計，熟悉大資料，熟悉多種安全協議，熟悉併發程式設計，有興趣的同學可以互相關注，互相學習！！！

0基礎學習大資料需要Java基礎

可以說是大資料最基礎的程式語言，一是大資料的本質是海量資料的計算，查詢與儲存，後臺開發很容易接觸到大資料量存取的應用場景；二是Java天然的優勢，大資料的元件很多是用Java開發的。

需要學習Linux系統管理、Shell程式設計設計、Maven

大資料技術往往執行在Linux環境下，大資料的分散式叢集（Hadoop，Spark）都是搭建在多臺Linux系統上，對叢集的執行命令都是在Linux終端視窗輸入......想從事大資料相關工作，需要掌握Linux系統操作方法和相關命令。

大資料開發零基礎需要學習什麼內容？（1）Java、大資料基礎

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