資料探勘可以說是大資料整合，不僅僅要獲取資料，更要對資料進行分析，這樣的才是能利用產生價值的。直觀點說，科技領域，你透過抓取資料發現某一產業的趨勢，並且能抓到它即將發生的重大變化。那麼這一資訊，既可以用在股市上，也可以領先同行業的公司抓住機會，獲得收益！

資料探勘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的資料中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但有潛在的有用資訊和知識的過程。

舉個簡單點的例子：透過統計購買某產品的人大多數來自北京，則北京是該產品的主要消費者居住的城市，這就是用的商業智慧技術。

要從100000人中找出100個購買某產品機率比較大的客戶，則可以透過利用統計方法建立數學模型找到這群人，而這就要用資料探勘技術。

資料探勘可以解決的問題，舉一些例子：

如何將信用卡申請人分為低、中、高風險群?如何預測銀行可以安全地貸給貸款人的貸款量?如何有效預測房地產開發中存在的風險?如何預測哪些顧客在未來半年內會取消該公司服務，哪些電話使用者會申請增值服務?如何預測具有某些特徵的顧客是否會購買一臺新的計算機?使用3G通訊網路的手機使用者哪些有可能轉換到 4G通訊網路?如何預測一位顧客在一次銷售期間將花多少錢?如何預測病人應當接受三種具體治療方案的哪一種?

大資料探勘：值得擁有的十大大資料探勘工具

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