因為大多數的隊是碰不到的。 NCAA 跟NBA 不同， 不是打迴圈賽制， 所以很難光靠勝負場次來判斷這個隊伍在整個聯盟裡面的水平。

NCAA排名選擇專家打分制，與自身賽制有很大關係。NCAA就是一個典型的動態評分的例項。

我們舉一個美國NCAA大學橄欖球碗賽的例子來看一下動態評分系統是如何運作的。

美國的NCAA大學體育聯盟是一個非常奇特的組織，這個組織實際是十來個分會的組合體，每個賽季基本只是在分會內部打比賽，球隊極多，但交流機會很少。

然而，美國體育又極其青睞於打全國決賽（所謂Bowl Champions Series），這要求每一年都得在一大堆沒有交流的分會中列出一個非常精確的排名。

理論上可以用Elo評分解決，但每年一度排名的特性使得Elo似乎不太適用。

由於這個系統過於晦澀難懂、也非常不透明，每年都有學校被莫名刷掉，故而其爭議也相當大。

在體育界，Elo演算法最先是在國際象棋中使用，之後被推廣到了其他體育運動上。

但由於演算法較複雜，尤其依賴統計學方法的演算法在一些小樣本體系中不一定能適用，因而大多數團隊運動的官方層面目前還沒有接納Elo方法，只有一些民間機構有一些足球、籃球等領域的Elo排名。