為什麼刷臉支付普及不下來呢？

咱們看一下支付的概念，只有唯一的一個特徵才能授信去支付錢款。例如：密碼、指紋、刷臉等；

所以，最根本的原因就是：刷臉支付存在風險太多，不可控。下面我們舉例幾條。

第一條：刷臉支付具有“盜臉”風險。

盜臉？大家認為是不是我開玩笑。我沒開玩笑！

前端時間非常火的一個由陌陌團隊研發的APP“ZAO”，不知道你有沒有用過，把自己人臉影片傳上去，直接就是自己拍大片的感覺啊，很多小夥伴認為神乎其神了。其實大家沒有意識到，大家自己拍了自己的各個角度人臉影片發給對方，還是乖乖的按照對方的要求發的，雖然支付寶證實透過刷臉支付的機率不大。“機率”？財產安全在這裡講機率？所以後面各個有關部門，都對其要求整改。

第二條：刷臉支付具有“洩露”風險。

大家注意，此洩露非上面的洩露。大家記不記得經常有人推廣，註冊賬號贈送洗衣粉、怎送牛奶、贈送蛋糕。管它贈送上面呢，很多小公司目的就是手機個人資訊，手機號、驗證碼、銀行卡號、身份證號、甚至還有人臉影片。它一下收集的東西，甚至比你瞬間能拿出來的資訊都多。這麼多資訊，無論是正規公司該部分資訊洩露，還是主動洩露，都.........大家懂了吧。

第三條：刷臉支付具有“詐騙”風險。

大家說，咋詐騙咧。舉個場景的例子哈。退一萬步講，盜臉、洩露都防禦住了，但是場景的策略又有誰能防禦住呢？當你走在商場櫃檯前仔細觀摩商品的時候，如果此時裝一個針孔攝像頭正在對著你，而另一端又直接對接刷臉支付系統，那你的錢可就嘩嘩嘩的沒啦。

科技的進步是雙刃劍，人臉技術識別也造就了很多獨角獸大企業，技術用在合適的場景，當然是對社會發展最大的貢獻了！

刷臉支付目前看很多場景都有應用，比如零售店支付，連鎖超商支付，地鐵自動收貨款支付，不過目前刷臉支付還是結合手動確認方式聯合使用。刷臉支付目前來看準確率沒法做到100%，尤其是針對識別演算法進行特定性攻擊會大幅降低識別準確率，不過技術是在不斷演進的，相信透過不停的迭代會慢慢的普及的。