大資料對於普通人來講，正面的意義的確比較少。

對於我們普通人，只能被“利”用。也就是，我們資料的擁有者，可以透過機率分析，給我們提送更適合我們口味的內容、資訊。大資料持有人就能夠更好的“獲利”。

我們普通人這面的意義就是，當我有需求的時候，可以透過自己能夠接觸的媒介更輕鬆的獲取到我們需求所相關的“產品或服務”，也就是我們的需求往往更容易得到滿足。

我不知道這算不算是正面的！仁者見仁吧！

相信很多人在年底的時候，朋友圈都會被朋友們的支付寶賬單、網易雲聽歌分析刷屏。有的人感慨，這一年用了這麼多錢，都排在本區前90%了。有的人說，這一年原來去了那麼多地方，以前自己還沒注意，有的人看到了支付寶分析的他在各類消費專案中的比重。網易雲音樂呢，則是對使用者這一年的聽歌分析，最愛的歌、聽歌最長的時間等等。是的，大資料讓我們更瞭解自己了。

在以前，我們會用記賬本，一筆筆地記下每一天的花費，然後每週、每月、每年總結一次。好的消費習慣就是這樣形成的。現在，大資料不只幫我們記下每筆消費，還能夠自動生成圖圖表，幫助我們分析消費行為。對於普通人來說，這項功能可真是能節省我們很多時間了。我們還能夠看到自己和他人消費行為的對比，這就能讓我們從一個全新的角度去分析自己的消費了。除了消費之外，聽歌、看電影、看書、記單詞等等，大資料都能分析了。有了這些資料作為我們的嚮導，未來能更好地做出規劃。

大資料還能為我們推薦需要的產品。在購物平臺上，後臺會記住我們的搜尋、瀏覽和購買記錄，然後根據這些記錄在“為您推薦”這一欄裡面推送相關的產品。如果使用者恰好找不到合適的店家，可能這些推薦的產品就能為他們提供更好地選擇。

很多人都覺得，大資料抓取了人們的資訊，侵犯隱私。但實際上，如果把這些資訊提供給使用者本人，那對使用者來說，就能透過資料更好地認識自己，瞭解其他人的想法，獲得更多的有用資訊。