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  • 1 # 機器學習之路

    Python其實並不難學,學習一名程式語言,你要先找到一種適合自己學習的方法,看書或者看影片,無論是看書還是看影片,都需要練習,記住多敲程式碼才是王道,不要覺得看懂了就行,更不要去認為這麼簡單,就不去練習了。我也剛開始學Python,有一個Python零基礎的入門線上文件寫的不錯,從開始的零基礎,到最後教你如何搭建一個網站伺服器,文件在Python論壇裡面的線上文件,裡面還有許多其他關於Python的教程,如TensorFlow,Python高階等等。

  • 2 # matplotlib小講堂

    然後,找個感興趣的方向深入研究相關的庫的使用。

    Web開發方面,可以學習一下Flask和Django資料視覺化方面,可以學習一下numpy、matplotlib圖形介面開發方面,可以學習一下Tk、GTK+、PyQt等
  • 3 # Bean蠶豆

    新手學Python,個人也是多那個階段走過來,那個時候由於剛接觸資料分析不久,然後,突然有一天發現單純的excel不能夠滿足現有的工作(其實是感覺VBA有的時候處理一些東西太複雜,還有讀取一些其它檔案、連線資料庫都是瓶頸),需要學習一門語言,百度搜索發現有兩種語言可以勝任,其中一種語言就是Python,另一種就是R了。當然這兩種語言都學習了,我的整體學習過程是這樣的。

    買書自學,說起來那個時候京東書經常搞活動,300減200的活動時不時搞,所以就想學習嗎,書本會告訴我學習什麼的

    當時買了很多書,像《python資料分析》、《python程式設計》、《python學習手冊》、《Python資料科學手冊》、《Python入門到精通》、《header first python》基本上市面上的Python書買了一遍,我先從各本書的目錄看起,找那些書有基礎知識講解的看起,為什麼這樣呢,我是這麼想的,如果碰到某個知識點我理解不了,我就換另外一本看,總有一本是能讓我理解透的,如果實在理解不了,就百度搜索,看其它人的部落格一起理解。就這樣過了一段時間,總算把基礎知識給瞭解了。接下去就是實際應用了。

    看完了書中的基礎知識,接下來就是接受實際應用了,因為是工作的關係,所以有機會去實踐相關的知識點

    平時工作中,遇到的問題,如果可以用excel解決的,這個時候在工作之餘就會想透過Python來實踐一篇,像基本的資料彙總之類的,透過自己寫函式來實現,這也是熟悉Python的了種方法。對於讀取資料方面,以前是透過sql查詢然後匯出到exel上進行處理,現在就可以透過Python中的mysqldb庫進行直接操作Mysql的操作,然後透過Python的資料處理,這樣就即可以完成資料庫的操作,又可以做到資料分析,慢慢地加深對Python的理解。

  • 4 # X工程師

    pyrhon基礎語法、高階語法、搭建一個python web,學習一些python框架,django等,學習寫一些python 爬蟲,需要一定時間。

    多動手寫程式碼

  • 中秋節和大豐收的關聯?
  • 為什麼他每隔一段時間像發瘋一樣,老是找茬吵架,真讓人受不了?