如果你已經在其他行業呆了很久，並且經驗很豐富，建議你還是不要輕易轉行，如果只是行業小白，可以乘著大形勢去拼一把。

當前人工智慧（AI）領域確實得到了科技行業的廣泛關注，不少大型網際網路公司開始陸續佈局人工智慧相關的研發，而從事人工智慧研發的技術人員也獲得了新的發展機會。相信隨著大資料的發展，以及產業網際網路的促進，未來人工智慧領域將有巨大的發展空間，所以傳統程式設計師如果有條件的話，轉到人工智慧領域是個不錯的選擇。

隨著5G標準的落地，物聯網將得到更多的發展機會，而物聯網的發展必然會進一步促進人工智慧的發展，因為物聯網是人工智慧落地的重要途徑，從當前AIoT概念得到廣泛關注的情況可見一斑。對於傳統程式設計師來說，要想轉到人工智慧，應該注重以下幾個方面：

第一：選擇一個發展方向。人工智慧經過多年的發展，目前雖然依然處在行業的初期階段，但是研究內容主要集中在自然語言處理、知識表示、自動推理、機器學習、計算機視覺和機器人學六個方向，每個方向需要的知識結構也有所區別。當前，機器學習、自然語言處理和計算機視覺是研究的熱點。

第二：注重基礎知識的積累。對於程式設計師來說，如果想轉向人工智慧領域需要具備紮實的數學基礎，因為不論機器學習還是其他方向，對於數學的要求都比較高。可以從基礎的演算法開始學起，然後逐步深入。

第三：注重實踐。人工智慧領域目前一個比較重要的問題是如何落地應用，而要想完成落地應用就需要具備實踐基礎。另外，人工智慧領域的發展需要一個系統的過程，也需要大資料、雲計算、物聯網等技術的綜合發展。對於程式設計師來說，如果能在開發任務中應用這些技術將會積累大量的實踐經驗。

最後，對於人工智慧基礎知識比較薄弱的程式設計師來說，從大資料開始學習是不錯的選擇。

暫時先不要著急轉，可以慢慢往AI方面發展靠，畢竟AI剛興起不久，市場需求還很小。在有條件的情況下可以多學習瞭解。