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不黑,不白,不多,不亂
不黑:沒有變成銀行或金融機構的黑名單使用者
不白:不是徵信白戶,即沒有任何徵信記錄
不多:有徵信記錄,但沒有過多的被查詢記錄
不亂:有很多人信用卡,網貸各種有口就擼的,徵信都是花的!
不黑,不白,不多,不亂
不黑:沒有變成銀行或金融機構的黑名單使用者
不白:不是徵信白戶,即沒有任何徵信記錄
不多:有徵信記錄,但沒有過多的被查詢記錄
不亂:有很多人信用卡,網貸各種有口就擼的,徵信都是花的!
這個我絕對芝麻信用分可以代表一部分。
馬雲在談及信⽤時說:中國缺的不是⼀個⾦融機構,⽽是⼀個完善的信⽤體系。馬雲當時有如此深的思考,是阿里巴巴在處理商家與買家之間的購物問題時延伸出來的,包括從最初⽀付寶的誕生,也是為了解決買賣雙⽅的信任問題。就如何建立信任體系這個問題,我想當時做社交的騰訊公司不會想到,做安全衛士的360當時不會考慮,做遊戲的網易更不會往這方面思考吧。這是公司業務決定了思考方向。
那到底根據什麼評的信用分?
咱們口中說的“信⽤”第⼀個是⼈的誠信度,就是靠不靠譜,是道德意義上的信⽤。第⼆個是合規度,人在江湖生不由己啊,你得按規矩辦事。第三個是踐約度,就是說是否很好地履⾏在負債⽅⾯的約定,也就是咱們俗話說的借錢還錢的⾏為。
芝麻信用分評判的就是第三個:即經濟信⽤的踐約度。啥叫經濟信⽤踐約,說白了就是和錢搭邊的一些行為,你履行信用了沒?
為啥把這個緯度作為評判標準,也是有原因和好處的:
比如:你借別人500塊錢,結果你就只還了300塊錢,那還欠人家200塊錢,白紙黑字,這完全可以用一個數字記錄,可以量化。而且我還能預測:比如你經常使用花唄,分期還款的情況下,很少違約,按時還款。名下有車有房學歷高,那給你提個額吧。
但其他緯度就不行啊:比如個人道德吧,這個很難量化、⽽且難預測,⼈的道德⾏為你懂得。魯迅名言:我向來是不憚以最壞的惡意,來推測。。然而我還不料,竟會。。。道德很受環境影響。而規則呢,更多的是與政府的⼀些規章和制度相關,但制度的不合理也會使得⼀個好的⾏為變成不合規。
所以最終,芝麻團隊才明確,芝麻信用分是解決經濟信⽤的評價問題,即基於廣泛的與錢相關的行為資料,作出你違約率的判定,你分數高,那違約機率就低。