何為資料視覺化?
這裡主要是指工作場景中的資料視覺化(海報類、資訊圖不在範圍內)。
資料視覺化就是承接資料分析之後的資料展示，包括圖表設計、動效組合，形成二維圖表，三維檢視、聯動鑽取，搭配成大屏……
資料視覺化的功能主要體現在兩個方面：一是資料展示;二是業務分析。資料展示很好理解，就是將已知的資料或資料分析結果透過視覺化圖表的方式進行展示，形成報表、看板、dashboard、甚至配合現在流行的大屏展示技術，資料展示的方式也越來越為人所接受和歡迎。業務分析就是在看到圖表、dashboard、大屏之後，將所分析的度量和資料有效地轉化為有商業價值的見解，使其能夠為基於事實所做的決策提供支援。
資料視覺化的工具
對於資料視覺化，有諸多工具，如：
1、圖表類外掛：ECharts、Highcharts、D3js等功能都十分強大。
2、資料報表類：Excel、金蝶、FineReport等，對於日常的報表製作，易學實用。
3、視覺化BI類：比如cognos、tableau等，更直接地針對業務分析。
以上，前兩者是純粹的視覺化圖示，後兩者涵蓋從資料採集、分析、管理、挖掘、視覺化在內的一系列複雜資料處理。
如何實現可靠的資料視覺化?
資料視覺化最終還要回歸到“閱讀者”，透過傳遞有指向性的資料，找出問題所在，制定正確決策。所以資料的價值不在於被看到，而在於看到之後所引起的思考和行動。
這裡，企業內資料還不同於普通的應用資料，它們大多不是透過演算法程式直接產生價值應用於使用者，而是透過合理的展示和分析，再經應用者或管理者思考和判斷，最後採取行動，從而發揮價值。
1、誰是視覺化的受益者
無論你在做一份傳統的報表，彙報的PPT還是其他，首先需要搞清楚這是給誰看的，他需要了解哪些事項，關注那些指標，在決策過程中會如何利用你展示的資訊和資料，一句話概括就是搞清楚資料分析工作的目標，這一張報表是用來做什麼的。後續的資料分析工作和分析報告裡所要呈現的全部內容，之後都是要緊緊圍繞著這個目標主題而服務的。
2、梳理指標體系
資料視覺化是要講繁雜的各條資料，梳理成指標，圍繞每個業務財務、銷售、供應鏈、生產等形成指標體系，最後透過視覺化的方式展現，比如回款率、收益效率….
可以說，資料分析工作是否成功，大體就在指標的梳理。這個工作需要資料中心的人員或者BI組的人員深入業務一線去調研需求，拉來資料，建好數倉….
【指標體系分享】
如何針對業務場景做資料分析-零售業管理指標
資料化管理的指標體系大全(一)，店鋪與銷售
資料化管理的指標體系大全(二)，商品、電商、戰略決策
分析生產和庫存，靠這一套指標就夠了!
將資料視覺化與業務方案結合起來
何為資料視覺化?
這裡主要是指工作場景中的資料視覺化(海報類、資訊圖不在範圍內)。
資料視覺化就是承接資料分析之後的資料展示，包括圖表設計、動效組合，形成二維圖表，三維檢視、聯動鑽取，搭配成大屏……
資料視覺化的功能主要體現在兩個方面：一是資料展示;二是業務分析。資料展示很好理解，就是將已知的資料或資料分析結果透過視覺化圖表的方式進行展示，形成報表、看板、dashboard、甚至配合現在流行的大屏展示技術，資料展示的方式也越來越為人所接受和歡迎。業務分析就是在看到圖表、dashboard、大屏之後，將所分析的度量和資料有效地轉化為有商業價值的見解，使其能夠為基於事實所做的決策提供支援。
資料視覺化的工具
對於資料視覺化，有諸多工具，如：
1、圖表類外掛：ECharts、Highcharts、D3js等功能都十分強大。
2、資料報表類：Excel、金蝶、FineReport等，對於日常的報表製作，易學實用。
3、視覺化BI類：比如cognos、tableau等，更直接地針對業務分析。
以上，前兩者是純粹的視覺化圖示，後兩者涵蓋從資料採集、分析、管理、挖掘、視覺化在內的一系列複雜資料處理。
如何實現可靠的資料視覺化?
資料視覺化最終還要回歸到“閱讀者”，透過傳遞有指向性的資料，找出問題所在，制定正確決策。所以資料的價值不在於被看到，而在於看到之後所引起的思考和行動。
這裡，企業內資料還不同於普通的應用資料，它們大多不是透過演算法程式直接產生價值應用於使用者，而是透過合理的展示和分析，再經應用者或管理者思考和判斷，最後採取行動，從而發揮價值。
1、誰是視覺化的受益者
無論你在做一份傳統的報表，彙報的PPT還是其他，首先需要搞清楚這是給誰看的，他需要了解哪些事項，關注那些指標，在決策過程中會如何利用你展示的資訊和資料，一句話概括就是搞清楚資料分析工作的目標，這一張報表是用來做什麼的。後續的資料分析工作和分析報告裡所要呈現的全部內容，之後都是要緊緊圍繞著這個目標主題而服務的。
2、梳理指標體系
資料視覺化是要講繁雜的各條資料，梳理成指標，圍繞每個業務財務、銷售、供應鏈、生產等形成指標體系，最後透過視覺化的方式展現，比如回款率、收益效率….
可以說，資料分析工作是否成功，大體就在指標的梳理。這個工作需要資料中心的人員或者BI組的人員深入業務一線去調研需求，拉來資料，建好數倉….
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