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  • 1 # 勇闖天涯

    數學是基礎科學。生物學是一門自然科學,需要數學知識來研究。比如說:瞭解一個生態系統的某個群落需要統計學的知識;而遺傳學也需要一些簡單的排列組合知識。我舉的例子都是很基礎的需要,越是高層次的研究對數學的要求越高。

  • 2 # 使用者2953413550839

    生物和數學之間的關係學問大得很。

    現有的生物數學著眼點在機率與統計學等數學工具的應用,但該工具應用的前提是研究物件必須隨機獨立,而實用上往往忽略了此前提條件。例如在同一個生命體運動過程中,其很多外部屬性如時空狀態,光電等物理化學引數均被用於機率統計的分析,這其實違反了數學工具的應用前提,分析結果是沒有價值的。

    那麼,在這些情況下如何用數學工具呢?這需要開發新的數學工具和方法,比如用更高維空間中的數學方法去解決生物生命體內的運動規律及定量化分析等。

    反過來看,對生物體內的運動規律及其相互作用邏輯的研究也有助於現代數學的發展,特別是工具的創新也有巨大的推動作用。

    好訊息來了! 21世紀的福利將送給生物汪和數學汪!論文終於公開發表了。有興趣的讀者可參看國內科學出版社出版的中科院數學會屬下的生物數學2018年第二期的"甲型流感病毒抗原和中和抗體作用機制”一文。 其理論基礎是引入了生物四維空間理論,這套數學工具將使生物醫學的研究進入了一個新時代!

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