人工智慧會幫助我們形成新的科學理論來預測蛋白質的結構，來預測人類基因變異帶來的某些結果，“創造出長壽學”。這將是人工智慧對人類的一大貢獻。“永生不可能，但是我們可以活的更久一點。”

人工智慧已經和生物技術結合了。

華大基因在處理資料時就用了人工智慧。

中國科技企業合作大於競爭。

當然會，作為一個生物醫學專業出來的學生，對這個還是很有感觸的，舉幾個例子來幫助大家理解，AI在生物技術領域能怎麼用吧：

1、疾病預測（醫療領域）：AI可以用來預測/檢測阿爾茨海默病（亦即阿茲海默病）、癌症、心臟病等

人工智慧預測阿茲海默病風險，準確率超 84%：南韓科學家們透過深度學習，能以超過 84% 的準確度識別未來三年可能發展成為阿茲海默病的潛在病人。

人工智慧診斷面板癌準確率達91%（下圖高能，有恐懼症的同學別看）：斯坦福大學一個研究團隊透過深度學習的方法，用近13萬張痣、皮疹和其他面板病變的影象訓練，測出來的識別結果在91%以上。

人工智慧走進ICU，可預測病人死亡 準確率達93%：在洛杉磯兒童醫院，資料科學家Melissa Aczon和David Ledbetter提出了一種人工智慧系統，這個系統可以讓醫生們更好地瞭解哪些孩子的病情可能會惡化，從而讓醫生可以提前干預，減少死亡率

2、蛋白酶結構預測（生物化學/生物製造領域）：透過人工智慧技術，預測蛋白質結構、設計蛋白質功能，可以極大地擴充套件人工改造生命體的應用場景，變革性地推動綠色生物製造的發展。

中國科學院微生物研究所的吳邊團隊透過使用人工智慧技術，構建出一系列的新型酶蛋白，實現了自然界未曾發現的催化反應；並在世界上首次透過完全的計算指導，獲得了工業級微生物工程菌株。成果發表在學術期刊《自然·化學生物學》雜誌上。

3、生物特徵識別（安防領域）：透過光學、聲學、生物感測器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性，如指紋、指靜脈、掌靜脈、臉象、虹膜等，以及行為特徵，如筆跡、聲音、步態等，來進行個人身份的鑑定。

比如人臉識別已經廣泛應用在安防、金融這些對風險防範能力要求較高領域裡面了，比如春運的人臉安檢閘機。