這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下。

首先，從當前的技術發展趨勢來看，程式設計師崗位正在雲端計算、大資料和人工智慧等技術的推動下，不斷進行崗位升級，一方面具備紮實基礎的程式設計師會逐漸走向研發級崗位，另一方面具備豐富行業經驗的程式設計師會走向全棧程式設計師崗位，在產業網際網路的推動下，未來程式設計師會從事大量與產業領域相關的開發任務。

從技術的應用普及面來看，大資料、人工智慧等技術要想全面實現落地應用，一定要降低其技術自身的應用難度，這是非常重要的，只有難度降下來，才能夠讓更多的普通職場人掌握這些技術，然後通過這些技術來拓展自身的能力邊界，從而完成崗位升級。從這個角度來看，當前只有程式設計師才能夠完成的一些開發任務，未來很多普通職場人也能夠完成，這是一個必然的發展趨勢。但是，對於專業級程式設計師來說，從業門檻依然會比較高，而且這個從業門檻會伴隨著行業升級而不斷提升。

從崗位整體的發展趨勢來看，程式設計師崗位的門檻提升，也能夠在一定程度上提升程式設計師崗位的崗位附加值，這也會促使更多優秀的人才進入程式開發領域。而在程式設計師崗位升級的過程中，大量的普通開發任務依然存在，而要想讓這些普通的開發任務依然能夠有人完成，則必須降低這些開發任務的難度，這樣普通的職場人也能夠完成一部分程式開發任務，從而推動大量軟體技術能夠為傳統行業發展賦能。相信在5G通訊和產業網際網路落地之後，這一趨勢會越發明顯。

在產業網際網路時代，技術平臺的地位將進一步提升，大量的技術平臺，包括雲端計算平臺、大資料平臺、物聯網平臺、人工智慧平臺等等，將全面降低技術的應用門檻，普通職場人在掌握一門基本的程式語言之後，也可以基於這些技術平臺來完成大量的行業應用，甚至是一些創新應用。從這個角度來看，程式開發的門檻一定會逐漸降低，而這個過程對於普通職場人來說，也面臨著知識結構升級，比如需要學習一門程式語言。從當前程式語言的現狀來看，傳統行業的職場人可以重點關注一下Python語言。

對於當前程式設計師來說，如果未來想進一步提升自身的崗位附加值，而且想獲得更強的崗位競爭力，可以重點考慮一下從事平臺開發的任務。從近幾年計算機專業研究生的就業情況來看，有不少畢業生會選擇去大型科技公司從事平臺開發任務，這些崗位的發展空間還是比較大的，而且薪資待遇也比較可觀。近兩年相對於開發崗位來說，演算法崗位的需求量並不算多，有不少計劃從事演算法崗位的程式設計師，也轉向了開發崗位，這一點應該引起注意。

最後，對於程式設計師崗位來說，隨著人工智慧技術的發展，一些普通的開發任務也會逐漸由智慧體來完成，這也能夠在一定程度上降低程式設計師的工作壓力，但是由於當前人工智慧技術尚處在發展和應用的初期，所以這個過程可能會比較漫長。

我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大資料和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。

通用的是可以，個性化的還需要定製。行業很多東西只能說60% 具有通用性，但是40% 基本都是自我開發定製，現在都是分散式系統，基本不存在單系統的情況，如果需要自助研發，前提是雲端的，長期費用要比單獨開發一個定製化貴，如果長遠還是需要自己定製的。

從90年代的http，目前很多都第bs應用，應用很多，基本軟體的研發很多在於業務上面的創新，很少存在你說的都用通用性。

在加上軟體沒有國際標準，不像生產零件都是可以按照標準來的，可以自我拼裝，軟體不存在的。

目前來說，有些工作能通過配置，能生成簡單的程式碼，但還是需要在這基礎上大量的人工開發。

現在的編譯器也已經智慧了，比如自動匹配函式，成員函式提示，自動檢測定位編譯錯誤等功能，都讓程式設計師提高了工作效率。