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  • 1 # 使用者6350841902866

    1、java-大眾化的程式語言

    2、python-最好的程式語言

    Python 是一種模組化的、易於學習的、面向物件的解釋型計算機程式設計語言。Web應用、使用者介面、資料分析、資料統計——無論是什麼問題,Python都有框架可以解決。用Python編寫的許多開源庫能夠實現資料科學廣泛使用的一些核心的機器學習演算法。

    最近,由於對大資料分析和機器學習演算法的需求的增長,對Python的需求也在快速增長。資料科學家也將其當作篩選大型資料集的一個關鍵工具。

    3、C/C++

    C和C++都是優秀的入門程式語言。如果你對遊戲開發很有興趣,C++是一種優秀的入門語言,因為除了Web開發應用程式、移動應用程式和桌面應用程式外,它還經常用於開發遊戲和遊戲引擎。

    C和C++都不僅僅為程式設計提供了入門知識,還為整個計算機學提供了入門知識。即便你將注意力集中在其他程式語言上,C/C++提供的基礎性知識也很有價值。

    不過,C++在最初階段對初學者來說可能頗具挑戰性。如果你能夠克服這個困難,那麼將會大有回報。

    4、C#-微軟家族各種應用的首選

    C#是微軟公司釋出的一種面向物件的、運行於.NET Framework之上的高階程式設計語言,並定於在微軟職業開發者論壇(PDC)上登臺亮相。C#是微軟公司研究員Anders Hejlsberg的最新成果。C#看起來與Java有著驚人的相似;它包括了諸如單一繼承、介面等與Java幾乎同樣的語法和編譯成中間程式碼在執行的過程。

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