回覆列表
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1 # 謨雲
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2 # Ariesyifu
大資料最初被用來預測使用者的行為愛好,但隨著資訊保安收到使用者重視,一些行為和隱私其實並不想被大資料和企業掌握。從理論上來說,故意瀏覽非興趣的資訊對短期行為預測會有影響,但放寬時間尺度真正用大資料觀察使用者行為,這種干擾其實沒有效果。更好針對的服務使用者是商業大資料的目的,但同時也需要企業舉行社會責任,堅守資訊保安底線,保護使用者隱私,不過度挖掘資訊。同時也要公開資訊用途和採集內容,使使用者用的明白用的放心。這也需要更多制度和法律的規範和保障。
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3 # 路人很方
不會啊。
大資料不是說只大資料我們一個人,刻意迴避也沒有太大意義,實際上商家並不會刻意給你推送要毒害你的東西,而是以你的資料和與你喜好相同的人的資料來給你推薦你可能需要的東西。
所以大資料本身並沒有害,而是掌握大資料的第三方對資料管理的問題。而我們刻意的混淆資料,並不影響管理資料的第三方獲取他需要的資料,或者說如果他要拿資料來做文章,你混淆資料的這個資料也是他用來做文章的源資料,所以並沒有什麼意義。
所以還是按自己的實際情況來,要相信大多數的管理資料的第三方是有道德和公義的,而且政府也越來越會監管,所以問題不大的。
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4 # 月半程式設計師見聞
哈哈哈
當然了,那些逗比的影片也挺好的,畢竟現在抖音生態建立起來了,越來越多的人進入到抖音,雖然越來越商業化,但是內容也越來越豐富了,每個類別都是有好內容的。
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5 # 秘跡Leakzero
會擔心被大資料抓住瀏覽特點,但不會因此關注不太關注的內容。
我的方法是:平時搜尋都用不記錄關鍵詞保護隱私的搜尋引擎——秘跡搜
mijisou.com
不會,首先,給你推薦的,肯定是你感興趣的,或者現在需要的,給你推薦是為了更好的服務,當然如果你比較反感這些那就另當別論了,關於推薦,一方面可以節省你的時間去找,另一方面就是抓住客戶心裡,讓你對產品產生興趣。如果刻意去亂點,擾亂分析,這點不但浪費時間,而且這沒有太大用處,系統會透過演算法,根據你停留時間多少,再加上很多歷史資料去進行分析。總的來說沒必要,不要疑心太強…