個人覺得，就看你自己以後的發展目標了，有兩條路可以走：

一是：走技術路線，繼續學習技術，畢竟自己對java已經有了一定的造詣，再學習大資料或者人工智慧都不是很難的事情，現在大資料和人工智慧人才都是短缺的，學習時機是很難得的，如果等一大批資料專業的大學生畢業之後，不能說不好找工作了吧，畢竟國家對人才的需求擺在這了，但有一定的競爭力是肯定的了。

二是：走管理路線，我們已經過了年輕氣盛的階段，也不想再熬著夜敲程式碼了，就索性走管理路線，但需要你一定的人際交往能力，這方面也是需要學習加強的。

如果讓我給出建議的話，難免會有失偏頗，因為我做了十多年的Java Web的開發，而大資料、人工智慧只是瞭解過，並沒有深入的接觸，所以我肯定會支援繼續學習Java Web。

招人不難，招人才難：現在包括大學畢業生、培訓班畢業生，越來越多的人進入Java開發這個行業，所以企業在招聘初級程式設計師的時候，要求越來越高；但是優秀的程式設計師依然會很搶手，所以要做好長期持續學習的準備（所有的程式設計師都一樣）。

前後端分工越來越細：以往Java Web開發，都是一個專案一個程式包，程式設計師前後端都要做；但是現在的趨勢是前後端分離，開發崗位的分工越來越明確，前端就是純頁面，後端就是純介面，建議以【後端】為研究方向。

高併發、分散式、微服務、DevOps是趨勢。以後只會單體應用開發的程式設計師，競爭力會差一些。

不要忽視業務知識的積累。個人建議，選擇了一個業務行業之後，就儘可能的一直在這個行業發展。

個人認為，現在做大資料、人工智慧方面的工作，兩級分化比較嚴重：

高階的：技術確實牛，研究成果確實厲害，比如研究各種演算法、機器學習，我通常把他們稱作科學家，而不是程式設計師。

低階的：就是使用各種大資料的軟體，引用各種第三方的庫，還是在應用層面。比如說做一個人臉識別的功能，聽起來很高大上，可能只是寫了一行【import face_recognition】（Python的一個庫，可以做簡單的人臉識別）。