大資料的學習還是挺難的，因為涉及的東西比較廣比較多，你要學習統計學的相關知識，還有學習人工智慧方面的。比如一些資料庫管理系統MySQL， MongoDB，開源、支援網路、基於記憶體、鍵值對儲存資料庫Redis，還有python，liunx，hadoop等等。勤能補拙，路漫漫，好好學習，發展很好。

大資料技術的體系龐大而且複雜，涉及的技術包含資料的採集、資料預處理、分散式儲存、NoSQL資料庫、資料倉庫、機器學習、平行計算、視覺化等各種技術範疇和不同的技術層面。如果真的決定入行大資料，需要做好長期的攻堅準備。

看到這個問題，忍不住的想說兩句，主要是想說說自己最近學習大資料的感受！原先一直想學習大資料，但總感覺忙抽不出時間學習，從去年開始下定決心，開始學習大資料。下面說一個個人的一些感受！

最初，認為從官網下載一些資料學習學習就可以了。於是下載了hadoop開始進行環境搭建。搭建了單機、偽分散式和分散式。看看Hadoop主要包含哪些東西。從官網看了些資料，看完之後，感覺還是不怎麼理解，感覺這要學的東西太多了。

感覺學了一段時間，效果不佳，開始找資料。從51cto、CSDN等找資料學習，學習之後有了一個大體的瞭解。基本學完了common、hdfs、mapReduce（mr）、yarn等幾部分，以及這幾部分的關係。

大資料不是一個框架，大資料是一個生態，需要學習的東西，比想象的要多的多。後面就開始找影片資料進行系統的學習。逐漸瞭解到大資料需要掌握的基礎知識包括java程式設計基礎、Linux基礎知識。hadoop的hdfs、mr以及yarn。後面的資料倉庫Hive，序列號編解碼Avro、Protobuf。分散式框架zookeeper。大資料資料庫Hbase。大資料日誌採集Flume。訊息佇列Kafka。大資料實時處理Storm。大資料實時計算spark及其相關程式語言scala。一般還要web開發的ssh或ssm框架等。

最後，想說知識雖然多，但只要堅持學習，總會有所收穫。程式設計需要多動手，多實踐，有助於你學習知識，加深理解。

本人具有多年的java開發經驗，熟悉多種框架，熟悉網路程式設計，熟悉java安全程式設計，熟悉大資料，熟悉多種安全協議，熟悉併發程式設計，有興趣的同學可以互相關注，互相學習！！！