想進入AI領域？這幾個細分方向當下正熱

人工智慧話題下的分支眾多，我們選取了其中應用廣泛的深度學習技術、語音識別、自然語言處理、計算機視覺技術、智慧駕駛五項技術，結合統計資料進行詳細分析。

1.1 深度學習專利申請量變化趨勢

尤其自2016年以來，專利申請數量出現井噴式增長。2011年以前，深度學習技術的申請量每年只有小幅增長，而2018年一年的專利申請數量就是上一年的1.74倍。

1.2深度學習分支技術年度變化趨勢

而技術分支G06T7(影象分析）、G06Q10(與行政監管相關的數字系統）、G06Q50(商業智慧系統）的專利申請量只呈現小幅度增長，其他技術分支則無明顯變化。

2.1語音識別專利申請量變化趨勢

2.2語音識別分支技術年度變化趨勢

3.1自然語言處理專利申請量變化趨勢

3.2自然語言分支技術年度變化趨勢

在專利申請數量方面，自2012年起，G06F17(特定功能數字）方面的專利申請量呈現顯著增長，G06K9(資料識別、資料表示、記載）方面的專利也有小幅增長，其他分支技術增長幅度較小。

4.1計算機視覺專利申請量變化趨勢

4.2計算機視覺分支技術年度變化趨勢

計算機視覺技術領域主要技術分支近20年處於穩步發展的狀態，專利申請數量整體呈上升趨勢。自2016年起，G06K9(資料識別、資料表示、記載）以及G06N3(基於生物學模型的計算機系統）等方面的專利均呈現出顯著增長。

5.1智慧駕駛技術專利申請量變化趨勢

5.2智慧駕駛分支技術年度變化趨勢

G05D1(非電變數的控制或調節系統）、G06K9(資料識別、表示和記載）、B60W30(道路車輛駕駛控制系統）、G08G1(道路車輛的交通控制系統）等領域的相關專利申請增長幅度較大。無疑，這些分支的專利申請是該領域的研究和發展重點。

1.中國人工智慧產業基礎牢固，發展勢頭良好，空間巨大；

2.人工智慧技術發展百花齊放，百家爭鳴，網際網路企業、高等院校成為人工智慧發展主力軍；

3.中國人工智慧基礎技術發展相對薄弱，應用型技術發展迅速；

4.各技術分支從理論研究向產業應用轉化的成熟度不同，各人工智慧技術分支申請人型別佔比不同；

5.網際網路企業在人工智慧產業廣泛滲透，在各分支技術中表現出強勁的創新勢頭。

視覺、語音、自動駕駛、零售、教育、雲端計算、AI晶片等應用領域的創新企業，包括地平線、商湯、曠視、思必馳、雲知聲、禾多、威馬汽車、甘來、零號元素等

都屬於AI的發展方向