不能學.報班的人都會這麼跟你說：你能行你可以的！零基礎也能學會大資料！也能月薪過萬！

我想問你在培訓機構和自學網課都那麼厲害了.還要什麼本科生和研究生.雖說現在大學生和研究生的質量不高.但人家畢竟是科班出身.用人單位招聘的時候也會首選這類人.

能力是一方面.學歷是一方面.現在人才這麼多.招聘單位都會選擇既能力又有學歷的.自學成才的水平除非做成幾次大專案的履歷才有可能被看得上眼.但大專案的公司招聘又把野路子的人排除了.

所以學習之後最大的可能去小公司做個運維

大資料是一個很泛的感念，從職責分資料產品設計，資料運營，大資料技術.....都資料大資料領域。從模組分資料處理，文字分析，實時分析...都是大資料領域。

無論是否零基礎，先選定一個方向，有淺入深，逐步瞭解。報培訓班，只是讓你有個大概瞭解，如果真的想入行，直接進入企業，以專案實踐，邊做邊學，跟著前輩走是最快的。

零基礎學大資料有多難？並不好回答，因為難不難是一種個人體驗和主觀感受，是因人而異的。對於你來說有多難呢？那就只能跟小馬過河一樣，自己去試一試深淺，不管是問大水牛還是小松鼠，都是沒有意義的。

大資料技術十分龐大複雜，崗位較多，不同的崗位需要不同的知識結構。對於資料探勘工程師而言，雖然也需要掌握程式設計工具，但大部分情況下是把hadoop當做平臺和工具，藉助這個平臺和工具提供的介面使用各種指令碼語言進行資料處理和資料探勘。因此，如果你是往資料探勘工程方向發展，那麼，熟練掌握分散式程式語言如scala、spark-mllib等可能更為重要。學習大資料需要結合自己的興趣和根據自身的知識結構確定一個學習方向，知道以後大概的就業方向。潛下心、埋下頭，大資料學起來也沒有這麼難。

隨著大資料的落地應用，在大資料領域進行資料分析的難度也在逐漸下降，比如BI工具就能夠明顯降低資料分析的門檻。BI工具通常需要學習一些資料庫方面的知識，而資料庫知識的難度相對來說並不大，這在一定程度上促進了BI工具的使用。

目前，場景資料分析是一個數據分析的重點和熱點，場景資料分析的商業應用價值還是比較高的。另外，場景資料分析對於行業知識有一定的要求。

大資料對於大家現在一定是不陌生的，在近幾年人們對於大資料的瞭解越來越多，尤其是近倆年，大資料更是火熱，大資料得到了更多人的重視，企業對於大資料技術人才需求也逐漸增加，從招聘網站上面也可以瞭解到當前對於大資料人才需求量的提升，但是國內對於大資料人才的培養是比較少的，雖然現在在增加但是和企業需求比起來還差些，大資料現在不僅是發展前景不錯而且薪資也相對較高，也因此大資料相關的崗位薪資待遇都非常喜人，很多人想要去參加大資料培訓，但是大資料培訓一般需要多長時間呢？

對於大資料培訓學習需要多久，以我們全程面授班來說，大資料培訓時間長短主要是依據學員基礎決定的。對於有java的基礎的人來說，可以根據自己掌握Java的具體情況決定是否直接跳過java階段的學習，那麼這樣的還大資料培訓學習的時間就可以少一個月，當然這也是有條件的，前提是對於Java知識的掌握必須紮實，如果是隻會簡單的一點知識還是建議從零基礎開始學習，學習時長大概要5個月左右的時間。

關於是否能學會大資料知識這樣的問題，這是會受到許多原因的決定的，個人的理解能力、自制力、邏輯思維能力等同時還包括外界的影響因素包括大資料培訓機構教學質量、課程內容、老師個人能力等因素的影響。但是可以確定的有一點就是隻要選擇了合適的大資料培訓機構，自己本身學習理解能力也不錯，大資料學習還是可以學會的。