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  • 1 # 佳佳看手機

    聚焦手機行業,關注手機趨勢,點評手機產品。

    隨著iPhone X的face ID的釋出,直接將傳統的指紋解鎖升級到了面部人臉識別,各大廠商也緊隨其後,但蘋果的是3D人臉識別,增大了手機的製造成本。限於技術和成本,廠商只能釋出2D的人臉識別。

    今年上半年釋出的小米8和OPPO Find X都是搭載的3D人臉識別。而他們所採用的技術不同。

    OPPO Find X採用的是和iPhone X一樣的散斑結構光設計,它的線路設計比較複雜,安全度更高,解鎖快,功耗低,是目前最為成熟的方案。

    小米8探索版的3D人臉識別採用的編碼結構光設計,它的線路設計較為簡單,目前還不是很成熟,在功耗方面還需改進。

  • 2 # 科技微視角

    兩者其實都是基於3D結構光實現的Face ID功能,體驗方面一般使用者應該也感受不出太大的區別。

    小米8採用編碼結構光方案,透過點陣投影器投射的33000個編碼點陣,建立毫米級3D面部模型。在人臉解鎖操作中,首先對人臉是否處於解鎖範圍內進行判斷,然後透過泛光照明原件和紅外攝像頭來獲取人臉的紅外影象,透過點陣投影器獲得3D人臉深度圖,被破解的機率很低。

    OPPO Find X的FaceKey 3D結構光則採用的是和iPhone X一樣的散斑結構光方案,透過近紅外鐳射器,將具有一定結構特徵的光線投射到被拍攝物體上,再由專門的紅外攝像頭進行採集,透過運算單元將這種結構的變化換算成深度資訊,以此來獲得三維結構。目前OPPO FaceKey 3D結構光面部識別對於人臉的識別點達到了15000個,能夠根據使用者面部特徵構建一個比較精準的3D模型,被破解的機率也幾乎是極低的。

    綜合來說,OPPO FaceKey 3D結構光與小米8的3D結構光采用的結構光方案不同,一個是編碼結構光方案,一個是散斑結構光方案,但相較於2D面部識別,基於3D結構光的面部識別方案被破解的機率還是很低的。甚至也可以說,基於3D結構光實現的面部解鎖將是在未來一段時間內最佳的生物識別方案,而基於3D結構光的相關應用場景也會被陸續推出,比如小米8帶來的米萌,以及OPPO Find X帶來的3D個性美顏、刷臉支付等等。

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