首先表明下態度，人工智慧發展一定要限制，人類應該把握一個度，不能任其發展。

不可否認的是，人工智慧的確給人類帶來了諸多便利，醫療領域中幫助醫生解析提高診斷效率，在製造業上各種機器人、機械臂的應用大大提高了工作效率，在農業上用大資料給農民提供更加精準的資料。這些便利看起來貼合人們生活，給了我們很大幫助，但這背後真的沒有壞處嗎？

毋庸置疑肯定有的，科技是一把雙刃劍，人工智慧帶目前給我們最直觀的壞處就是：失業率問題。尤其是大型工廠，一些非技術性幹著重複低勞動工作的崗位都用機器人來取代了，而原本崗位上的工人則會失業，如果任其發展，日後將會出現機器人取代工人的現象，對於中國這樣一個人口大國來說，後果不堪設想！

“索菲亞”是首個獲得公民身份的機器人，這在當時引起世界轟動，機器人都有公民身份了？我們在資料中可以看見，事實確實如此，“索菲亞”是一個具有獨立思想的機器人，而且在研發者測試的時候，她竟然說出了“要毀滅人類”的話語，試想，這個思想是她自己產生的還是系統設定的？我們不得而知，因為製造方也沒有正面迴應此事。但是，這件事我們可以知道，如果機器人最後都擁有了獨立思想，最後不受人類控制的話，後果將是人類毀滅，機器人取代人類。

對於人工智慧的發展，微軟創始人比爾•蓋茨，Space X執行長埃隆•馬斯克等很多知名人士都曾發文反對，認為人工智慧應當適度發展，他們認為這樣的機器人將會是“超人”。

綜上所述，人工智慧的發展還是應該把握一個度，至少它要在我們人類可控的範圍下發展，一旦過度開發，批量生產後，人類控住不住的話，將會是世界末日！（個人意見，僅供參考！）

應該限制。

任何一種技術，都是一種工具。工具可以用來為善，也可以用於作惡。

人工智慧是科技發展的趨勢，正在快速發展。中國應該去擁抱它，因為差距不大，可以幫助中國實現彎道超車。另外中中國人數理理論基礎紮實，在資料探勘，演算法設計，程式設計上有優勢，只要合理引導，政策扶持，一定能大放光彩。

但是，邊界要有，不能任其瘋長，所以明確的限制不了少。比如人工智慧不能用於損害人類的生命健康，不能傷害人類，不能往違反人性和人倫的方向發展，不能用於戰爭，不能成為毀滅人類的幫凶。

因為人工智慧會深入人類活動的方方面面，窮舉每個個案是不可能的，只能說原則，要有類似於機器人三原則那樣的限制。

這種觀點就十分可笑。反過來問你幾句：

1.是否應該限制汽車的發展？

2.是否應該限制你職業的發展？

……

人工智慧會產生巨大的價值，對人類科技和文明有不可估量的貢獻。不但不應該限制，而且應該大力力支援。

如果談到限制，應該是限制不法份子用人工智慧作惡。

是否應該限制人工智慧的發展？

我覺得不應該限制人工智慧的發展，以後社會的發展一定會和人工智慧的發展直接關聯。

其實從大資料發展到現在各種人工智慧進入普通人的日常生活就已經可以看出來了。

所有科技的發展都是具有兩面性，任何一個事情都不可能只有益處而不帶來危害。

所以，與其限制人工智慧的發展導致發展的進度和深度受限，還不如根據已有的案例和推斷制定相關的管控措施。

只要有管理的辦法，將人工智慧帶來的負面影響控制在一定的範圍之內，那麼發展人工智慧就是沒有什麼顧慮的了。

當然不能限制，誰掌握了人工智慧，誰就掌握了未來，中國百年近代史告訴我們落後就要捱打呀。而且目前的人工智慧遠遠達不到威脅人類的存在，至少30年內完全不用擔心，基礎數學還沒有完善，我們總不能因為害怕未知而止步不前吧。

首先我認為人工智慧並不應該被限制發展

現在大多數人工智慧還僅僅處於弱人工智慧，現代對於強人工智慧的並沒有太多的發展。

如果是出於對ai的出現對人類產生的影響的話，我認為就現階段而言，人工智慧都無法讓大部分人認為它是人類，對人類產生威脅這種事還是言之過早的。雖然報道稱去年人工智慧軟體尤金古斯特曼通過了圖靈測試，但測試中的評判標準：騙過30％的裁判這一項並沒有出現在圖靈測試原本的定義裡，並且這項60年前提出的指向性目標在現在並不完全適用，因此就產生威脅這點而言ai離那時還很遠，這種問題放到有ai能真正能騙過所有裁判再說吧。

另外，限制ai的發展在實際上的操作可行度也是很低的。畢竟許多國家都投入了大量的人力物力開發人工智慧，先恐後想要成為第一個掌握它的國家；另外這項技術在商人眼裡無疑也是頗為有利的投資物件，倘若命令禁止引起自行地下開發的話，不受到監管更容易使技術失控。

並且，ai就好比是俄羅斯轉盤，那一發致人死地的只有6分之1的概率，而剩下的則是ai給人類所帶來的便利。既然這樣，涉足ai的發展也並沒什麼壞處，我們難道能說網際網路的產生在給我們帶來便利的同時沒有給我們的生活帶來負面影響嗎？凡事都有利弊兩面，ai的發展是科技達到一定高度必然的結果，因此還是不宜制止來的好。

行業鼓吹太明顯了，講道理，機器沒有大家想象中的那麼智慧。。。

我個人認為，在某些行業取代人力是可能的，比如機械性的工作，只要設定好規則，基本上沒有太大的問題。但是如果是做決策，高階的腦力勞動，那確實還差得遠，好的決策需要超強運算力的支援。這麼說吧，人工智慧火起來不是因為理論比較新，實際上理論很早就有了，因為隨著硬體GPU，TPU的發展，運算力可以支撐這些理論，大家才能看到各種進步，理論也隨之發展的更加完善。

我朋友老本行是做自然語言，簡單來講，機器翻譯，寫文件摘要，都需要機器去”理解“句子的內容。大家在新聞報道中看到的數字都是實驗室資料，也就是說，在特定的資料集下表現很好，在實際的產業中，機器比人腦差的還是太遠了，它們根本很難去理解到句子背後的含義，只是仗著自己記性好，學到的規則多罷了，很難去隨機應變。