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  • 1 # Kneron耐能

    未來的AI+教育有望從以下幾個方面取得突破:

    1、AI教育

    AI教育是AI+教育的前提。只有讓更多人瞭解和認同AI,並培養更多AI人才,AI+教育才能真正融合落地。目前,國內的AI教育主要體現為部分高校開設的AI專業,以及一些AI企業或科研院所舉辦的AI體驗活動,但這與國際主流的AI教育還有不短的距離。未來,AI教育有望覆蓋全齡,課程更加豐富、成本則持續下降,還應淡化營銷推廣色彩,從而回歸教育的本質。

    2、輔助學習

    輔助學習是目前AI+教育的主要形式,主要體現為藉助基於AI技術的機器人、學習機等增強學習的趣味性,從而提高學習效率和積極性。特別是在學前教育和義務教育階段,藉助語音、影象識別等技術,輔助識字、外語等學習。不過,由於這些裝置仍屬於初級AI,並不具備深度學習能力,人機互動的持續性較差,覆蓋的知識內容也比較簡單。未來,隨著深度學習能力的增強,AI輔助學習的趣味性、持續性和知識內容都有望實現升級,使裝置更加接近於“家教”的角色。

    3、促進智慧教育

    AI+教育還需要實現教育方式與環境的智慧化。一方面,藉助AI技術,老師可以豐富教學手段、提高教學效率,增強課堂的趣味性和互動性,還可用裝置代替老師完成某些教學工作,如批改作業、出題、閱卷等,從而提高老師教學、學生學習的積極性;另一方面,藉助AI技術可以打造更智慧的校園,如用人臉識別門禁代替刷卡式門禁加強出入口安全並升級校園一卡通系統等,使校園更安全、高效。

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