大資料成為經濟增長新動能。中國要求，加快大資料、雲計算、物聯網的應用。大資料透過對各類群體的收集、分析，與傳統制造業相結合，實現了研發與消費的精準對接；大資料與傳統零售業相結合，實現了銷售更加個性、多元，向新零售邁進；大資料與政府相結合，實現了政策更加的接地氣。雲端政務（警務、醫療）、人臉識別、智慧製造等技術與服務，都離不開大資料基礎。大資料要成為動能，必須解決幾個問題。第一，要大小結合。不能只針對宏觀資料，微觀資料也很重要。比如大資料扶貧，不僅統計一個縣的貧窮情況，也要統計最窮村的人員結構、自然資源等。第二，必須依靠人的判斷。資料的規模、類別、層級等，決定了資料分析可能有侷限性、傾向性。要有人的分析、經驗決策是否科學可用。第三，資料時效性。三年後的扶貧資料和現在是不一樣的，模型和因素也會不同。第四，是資料封閉的問題。各部門、各行業都會儲存資料，資料孤島難以發揮最大效能。第五，資料使用的合法性。大資料濫用、盜取，為侵犯隱私、違法犯罪提供了漏洞。大資料成為動能，必須規範共享。對於基礎資料，密級不高的，可以由統一部門統籌對公眾開放。對於密級較高的資料，由利用方與提供方簽訂協議明確資料使用的責權，確保資料分析以問題為導向。對於行業內的資料，要強化共享使用的規範管理，我的資料在快遞公司，就不能給保險推銷用。誰擁有什麼資料，誰就必須對資料使用負責。歡迎批評指正。
大資料成為經濟增長新動能。中國要求，加快大資料、雲計算、物聯網的應用。大資料透過對各類群體的收集、分析，與傳統制造業相結合，實現了研發與消費的精準對接；大資料與傳統零售業相結合，實現了銷售更加個性、多元，向新零售邁進；大資料與政府相結合，實現了政策更加的接地氣。雲端政務（警務、醫療）、人臉識別、智慧製造等技術與服務，都離不開大資料基礎。大資料要成為動能，必須解決幾個問題。第一，要大小結合。不能只針對宏觀資料，微觀資料也很重要。比如大資料扶貧，不僅統計一個縣的貧窮情況，也要統計最窮村的人員結構、自然資源等。第二，必須依靠人的判斷。資料的規模、類別、層級等，決定了資料分析可能有侷限性、傾向性。要有人的分析、經驗決策是否科學可用。第三，資料時效性。三年後的扶貧資料和現在是不一樣的，模型和因素也會不同。第四，是資料封閉的問題。各部門、各行業都會儲存資料，資料孤島難以發揮最大效能。第五，資料使用的合法性。大資料濫用、盜取，為侵犯隱私、違法犯罪提供了漏洞。大資料成為動能，必須規範共享。對於基礎資料，密級不高的，可以由統一部門統籌對公眾開放。對於密級較高的資料，由利用方與提供方簽訂協議明確資料使用的責權，確保資料分析以問題為導向。對於行業內的資料，要強化共享使用的規範管理，我的資料在快遞公司，就不能給保險推銷用。誰擁有什麼資料，誰就必須對資料使用負責。歡迎批評指正。