隨著人工智慧的不斷髮展，智慧體將全面參與到各種社會分工當中，一些傳統的人力崗位必然會被逐漸取代，而且隨著智慧體的不斷升級，能夠取代的工作崗位會越來越多，這是一個必然的發展趨勢。

目前已經有一些智慧體開始參與到生產環節中，但是目前大部分智慧體能夠從事的工作還是比較有限的，而且智慧體對於應用場景往往有較為嚴格的要求。人工智慧目前整體上還是處於行業發展的初期，可以理解為弱人工智慧產品，這就限制了智慧體的應用範圍。由於人工智慧屬於典型的交叉學科，所以人工智慧的發展過程還是相對比較慢的，需要解決的落地問題也非常多。

雖然人工智慧未來會取代大量的工作崗位，但是也會帶來大量的新崗位，這些新崗位往往更有意義，也更具挑戰性，要想完成這些工作任務就需要豐富自身的知識結構，因此人工智慧的發展也會帶來人才結構的升級。在智慧化時代需要掌握更多的智慧化知識，只有這樣才能保證自身的職場競爭力。

人工智慧的發展將是一個漫長的過程，目前人工智慧產品能夠取代的工作大部分都是附加值比較低的工作崗位（技術含量低、勞動強度大、危險、重複等），所以在人工智慧發展的過程中，可以透過自主學習來完成崗位升級，從而避免在人工智慧時代被淘汰。

最後，學習人工智慧技術可以從程式語言開始學起，比如Python語言，就是一個不錯的選擇。