首先就我個人的經驗而言，Python一般不會用在硬體上。

我們所熟知的在硬體程式設計上使用比較多的程式語言一般是c語言。像java，c++，php以及你說的python一般都是直接跑在pc端。python目前主要的應用場景是在做演算法上，或者說就是應用在人工智慧上吧。比如我們常說的機器學習演算法，以及深度學習演算法。如果從行業方向，可以說是nlp自然語言處理，比如語音識別，機器翻譯等，也有計算機視覺方面的應用，比如自動駕駛，影象處理等。

十多年的嵌入式開發經驗告訴你，只需要C語言便可，當然技多不壓身，多門技術多個機會，搞硬體的懂c已經很厲害了

做硬體相關工作，學習PYTHON也是很有幫助的。從我自己接觸到的幾個方面來說說吧，每個硬體人員都能找到不同的應用領域：

1）PYTHON程式設計用於原理圖網表檢查。這也是我工作中最先應用PYTHON的地方，以往原理圖檢查都靠人眼去查單網路，後來有段時間有空，用PYTHON寫了段小程式碼，匯入網表文件（.tel），然後根據自定義的規則，查詢網表中的單網路，一個4w pin的原理圖，不到一分鐘就能查完，效率提升不知道多少倍。只可以我沒空研究怎麼打包釋出軟體，好些同事找我要，我也沒辦法共享。

2）硬體單元測試可以使用。用PYTHON髮腳本，程式化測試，效率也挺高的。測試後的海量資料分析，也可以用到。

3）取代matlab模擬。我工作中很多場合都要用到matlab，但我們公司對lisence管的很嚴，我又屬於那種非必須matlab的崗位，只能自己想想辦法，在系統分析中，可以用PYTHON來繪製波特圖，分析鎖相環、電源等系統穩定性等等。

硬體工程師，如果想學習軟體程式設計，那最合適的語言非C語言莫屬！

我們知道，程式語言只是一種工具，理論上它可以解決任何一個領域的問題，但實際情況是，每種語言都有它擅長的領域。

比如C語言，特別適合與低層系統開發，說通俗一點，就是程式需要與硬體打交道，那麼使用C語言會很方便。因為和硬體打交道，說白了就是需要讀寫硬體的各種配置暫存器，使用C語言中的指標，可以輕鬆的對這些地址進行讀寫訪問。這也許是C/C++適合做硬體驅動最直接的原因吧！

其他高階語言，由於擔心記憶體洩露，是不允許使用指標進行操作的。

C語言對於硬體人員來說，還有一個最大的“優勢”：簡單！！

相比較其他面向物件的高階語言，C語言是面向過程的，沒有了那些面向物件的概念：類、繼承、虛擬函式等。而作為硬體工程師，其實沒必要去專研這些，而是應該把程式語言當一門工具，更好的為自己的硬體開發服務，或藉助軟體行為，更深的理解硬體工作流程，就可以了。

Python這幾年特此火爆，最近幾個月在TIOBE上的排名一直名列前五(C也是)，但它是隨著人工智慧的發展而熱起來的，在人工智慧領域比較適合。