謝謝邀請：這個標題有點含糊，首先人工智慧培訓和人去培訓應該效果不會有太大差別。 相對來說未來人工智慧可能比人工更為高效和靈活，比如：目前世面上已經有一些應該於培訓的智慧終端裝置，在應用於培訓時可以大大的提升培訓效果，擴大培訓範圍，假設做10萬人的培訓課程每個人派發一個終端裝置，而源頭培訓還是一個，這種技術是可以量化和規模化的，，但目前的技術還處於初始階段，還達不到人的真實互動性效果，比如一個技能培訓老師和一個智慧培訓機器人做比較，目前起步階段，人工智慧可能更多起到輔助作用，當然並不排除已經有初始模型的類似終端軟體已經走在了應用開發的路上。其次是費用，分兩部分，人工智慧技術應用的價值和培訓出來的結果價值，也就是人工智慧本身的價值和經過人工智慧培訓出來的人和物件將來去投入生產所產生的價值，根據這個標題回答會比較繞，但無論怎樣這兩個部分的價值都是人工智慧發展的重要參照物。答案是：知識在未普及時和最開始普及應用時往往是最貴的階段，成本也是最大的，隨著時間推移，價格會趨於正常，一定更高效，更便宜。

是用人工智慧去做培訓嗎？現在的人工智慧必須在人為的設定好的邏輯裡透過大資料的支援來完成培訓。說白了現在的人工智慧培訓的主體架構就是基礎大資料最佳化在加上智慧的資料檢索。如果是一些簡單的培訓應該可以完成，比如軟體的使用教程之類簡單的都可以完成的很好。但是如果是一些知識性或者是技能型的培訓，人工智慧可能就會略顯捉襟見肘了。

以上為個人見解，不喜勿噴。