這個是完全可以的，而且已經有人實現了，只是說質量嘛，大家看個熱鬧就好。其實不光是寫詩，去年美國就已經有人用人工智慧來寫小說了，比如權利的遊戲續集，人工智慧給小說裡的人物安排了各種腦洞大開的結局，還是挺有意思的。

關於人工智慧寫詩的原理，其實就是利用深度學習，使用LSTM長短時記憶網路，把已有的詩歌資料輸入進去，LSTM模型會自動學習詩歌的書寫規律，最後生成一個深度網路模型，用該模型就可以寫詩歌了，實現起來並不是很複雜，但是要想寫詩寫的好，就看你自己的能力了。

筆者在暢銷書《AI賦能-AI重新定義產品經理》一書中舉過AI人工智慧創造音樂的例子。

這裡想回答並交流一下您的問題：

1、大資料的定義有4個V的特點：海量的資料規模（volume）、快速的資料流轉和動態的資料體系（velocity）、多樣的資料型別（variety）和巨大的資料價值（value）

2、要實現大資料的價值，還需要對資料進行分析和挖掘，這就需要一定的方法，這個方法就是演算法和模型。

3、有了大資料+適合的演算法模型在加上計算機的計算能力就可以實現寫作師哥、繪畫和作曲等等

4、這裡寫作運用的演算法模型一般是神經網路演算法RNN：因為人工智慧寫作系統採用卷積神經網路（RNN）對序列性資料有較強的處理能力。在訓練 RNN 模型時，給人名、地名等特殊詞彙指定 ID，再將這些 ID 的序列輸入 RNN 神經網路中，該模型就會學習這些文字的規律。訓練資料為《唐詩宋詞》只要標註的資料量足夠大，那麼該AI模型就會寫唐詩宋詞風格的詩句。

人工智慧對大資料的處理之所以能產生這種“奇效”主要是因為神經網路演算法處理資料的過程類似人腦或者模擬人腦思考的過程。目前模擬的還不是最棒的境界。所有還有待進一步發展。

以上資訊與您交流。

我不會用大資料學詩。今就藉此機會發一篇我寫的小詩吧。

我到村溝底尋找泉水，也許是因為乾旱吧，昔日放牛時清可見底，魚蝦蕩遊的清泉不見了。到處是茂草齊腰，沼澤陷腳，無路可循，我艱難往前走，終於發現幾眼泉水，我驚喜異常，喝了幾口水，洗洗臉，把吧拍了下來。並寫一首小詩，不當之處望大家指正。

我愛清澈的泉水，

她沒有泥土混濁，

沒有空氣汙染，

魚蝦蕩遊，芳草兩岸。

她沒有響亮的名子，

更不愛華麗的衣府。

我愛清澈的清泉。

大旱之年，

有的乾枯，有的不見，

有的睡覺，有的貪玩。

唯有你生機昂然，

潺潺流淌，不知疲倦。

你靜臥在大山，

沒有憂愁，沒有煩惱，

無人觀覽，無人歌贊，

但你們唱著歌

奔向明天。

我常喝清泉的水，

多麼清涼，多麼香甜。