自從智慧圍棋程式AlphaGo採用深度學習方法擊敗人類天才棋手，孤獨求敗之時，註定了人工智慧的風口到來了。科技界大佬都看好人工智慧的未來發展。AI（人工智慧）為應用程式開發人員打開了一個充滿可能性的世界。 通過利用機器學習或深度學習，可以生成更好的使用者畫像、個性特徵和適當的推薦，或者包含更智慧的搜尋、語音介面或智慧輔助，或者以其他方式改進您的應用程式。 甚至可以構建能看、會聽並響應的應用程式。人工智慧本質上是讓機器具有人類的智慧和做事的方式，能夠替代人類去做一些有意義的事情，解放人類的勞動。

哪一種程式語言適合人工智慧?其實這個問題很難回答，因為每一種程式語言都可以是適合人工智慧的開發語言。從早期的綜合性開發語言Lisp,Prolog,C/C++，Java到新銳開發語言R、Python、Scala、Julia等。因為人工智慧應用程式的多樣性和開放性，可以綜合利用各種開發語言的優勢開發出優質的人工智慧程式。由於自己開發的喜好，我還是更推薦Python語言。

Python中提供的庫幾乎是無所不能。 NumPy使用的如此頻繁，它幾乎是標準API；而Pandas將R強大而靈活的資料處理方式帶入Python； 對於自然語言處理，可以用NLTK和速度極快的SpaCy； 對於機器學習，可以用效率奇高的Scikit-learn；當涉及到深度學習時，所有的庫TensorFlow，PyTorch，Chainer，Apache MXNet，Theano等都能建立高效的Python專案。

當使用開源開發環境Anaconda開發Python專案時，能夠充分體會到Python生態系統的強大，180多個科學包可用，智慧輔助開發工具的支援，人性化的程式語言風格，讓你從此愛上Python開發。Python是人工智慧研究的最前沿語言，是你能找到最多的機器學習和深度學習框架的語言，也是最能表達AI世界。 綜合以上這些原因，推薦優先學習Python語言，就邁出了探索人工智慧世界的第一步。

Python語言

多種開發語言

人工智慧

如果想要玩人工智慧，學習程式語言的話，由如下交給選項：

1) Python. 這是AI首席程式語言！

2）R語言。

3）Julia語言。這個語言發展勢頭很猛，按照業界的觀點，大有後來居上取代Python語言之可能。

4）Java語言。Java語言是最近20年以來最為主流最受歡迎的程式語言，擁有大量的開源框架和良好的技術生態。很多支援人工智慧機器學習的Java開源框架，比如DL4J等，能很方便的做AI相關的開發。

-完-

2020-5-21 寫於蘇州市。

人工智慧是當下非常熱門的領域，也抄是非常受歡迎的領域，百而程式語言是實現人工智慧產品的一度個重要工具，很多語言都可以實現人工智慧知，比如C、Python、Java、C++等，但是在眾多語言道中Python是非常不錯的選擇，也是首選語言。

Python語法簡單，功能多樣，是開發人知員最喜愛的AI開發程式語言之一，因為它允許開發人員建立互動式，可解釋式性，模組化，動態，可移植和高階的程式碼，這使得它比Java語言更獨特。Python非常便攜，可以在Linux，Windows等多道平臺上使用。另外，Python是一種多正規化程式語言，支援面向物件，面向過程和函數語言程式設計風格。由專於它擁有簡單的函式庫和理想的結構，Python很適合神經網路和自然語言處理（NLP）解決方案的開發。