大資料，機器智慧學習，是網路發展的重要趨勢。景區可以利用網路上旅行使用者的發文，進行相關分析，提取相關資料，近而提出相應的措施。一般來講使用者發文包含資訊很廣很雜，缺乏系統性，因此，機器學習至關重要。科技是第一生產力，開公司做生意離不開科學手段。

這是個非常宏大的話題，僅以我的一些思考，供你參考。

首先，從大的層面說，大資料可以為景區規劃提供助力。景區的主要景點設立，動線規劃等等，大資料都可以提供資料支撐。

其次，大資料可以為景區運營提供助力。從票務到景區人流以及運營情況的實時統計。為景區的合理和安全和運營提供支撐。確保所有遊客的體驗感和運營效率。

最後，大資料可以為景區的營銷提供助力。透過大資料，發掘和發現景區的目標人群，併合理的規劃景區的營銷方案，提高營銷的投入產出比，並能夠有效的平衡景區的淡旺季的遊客。

大資料時代的當下，迎來了5G的到來，我認為這在未來的智慧景區肯定會大有作為。雲計算不僅在景區硬體、軟體管理能發揮重大作用，也為遊客提供了更加便利的服務。從景區硬體來講，控制設施裝置完善、科學佈局、安全措施落實、能源減耗、環境保護、人工成本降低、管理效率提高等等有著具大的提高的前景；在景區軟體來看，可以科學判斷旺淡季人流預測、災難避險、氣象條件、假日遊客分流、科學的財務預算與成本控制、配套服務措施、特種服務需求、與政府和相關單位共同努力與協同等等方面大步提高；在遊客方面，數字化的交流與溝通、景點介紹、購票與導引、安全須知、最近空閒停車位、最近公共廁所空閒蹲坑、購物與餐飲的位置與人流、治安與安全救護的快速反應等等較以前將發生重大變化。

智慧景區是時代進步的必然，數字時代的智慧景區必將產生巨大的社會效益和經濟效益。

大資料是當前社會的一種趨勢，但是怎麼打造需要根據具體的物件是政府或者是景區而言。不論物件是誰，關注的重點不是怎麼樣建設，而是手上所能提供的資料，才能從遊客畫像、行為軌跡、區域消費、安全管理、精準服務等方面進行展開。當前很多地方智慧景區建設的大資料中，存在著大量的空平臺、假資料或者不真實資料，尤其是利用運營商、銀聯或者搜尋引擎資料進行分析的較多誤差，這是需要關注的問題。