這裡的演算法工程師在工業界統一被認為是機器學習工程師，主要是針對業務場景提出合適的機器學習模型，幫助更好的落地機器學習應用場景！首先，你需要有一些基本的機器學習常識，對於分類，聚類等有一定的瞭解，針對不同業務方向，偏影象，文字等有一定的演算法知識，這裡以自然語言處理做例子（分詞，詞性標註，依存語法分析等要有一定的瞭解！）。一般你的任務是配合組內的科學家完成模型的落地，所以你平時需要緊跟前沿知識，多讀頂會論文並實現！因此你需要強悍的coding能力，最起碼你得基本功不會弱（最基本的資料結構與演算法），由於你需要從業務方提取大量資料（sql，hadoop，spark需要了解）！你有一定的基礎建模能力後，還需要做大規模的機器學習系統，因此，並行框架需要有了解！目前深度學習這麼火，相關概念和框架要有積累（tensoflow，mxnet等）。

第一、你指的是哪方面的演算法工程師？第二、你現在是學什麼的？有什麼基礎麼？我從以上這兩點給你說明一下，第一、演算法工程師也分很多種，比如資料分析，自然語言處理，資料探勘，語音或者影片之類的。但是你首先可以掌握一些基本的演算法，比如深度學習中的CNN、RNN、LSTM、GAN之類的，或者機器學習中的樸素貝葉斯，決策樹、SVM等一些演算法，其實演算法也不少，你可以先掌握一些基本的演算法。同時學習演算法的過程當中可以補一補數學（高數、線代和機率之類的）。其次、就是程式設計了目前演算法方面python用的比較多，而且也比較好學，你可以試著學一學。第二點就是，你目前是從事什麼工作的或者是讀什麼專業的？可以結合你自己擅長的方面學一學。

學哪些專業，這個問題太簡單了

2個阿里騰訊的官方招聘官網看看，答案就來了

這是阿里官方網的社招

數學、英語要好我就不囉嗦了，這是最基本的

像阿里這樣的大公司你起碼也要985或211名牌大學

計算機方面的問題大家都可以問我

1.網上一搜，全都是，可以借鑑。

2.演算法工程師有很多種，現在很多專業都這麼叫。

ai行業，工業視覺行業，自動化專業等等。

但感覺最基礎的是得會程式設計，會c，c#等。

3.演算法，簡單理解，是各種公式的累加，結合各種邏輯關係。（粗淺的認識）

4.個人感覺入門沒有很複雜，很深奧。主要是經驗，行業慣性。

需要專心研究，拓寬思路。堅持。