區別1：產品功能不同
1、Dataworks，在阿里集團內部為大家所熟知的部分是D2，在阿里雲則是數加平臺的主體-資料工廠。DataWorks（資料工場）具備全棧資料研發能力（資料整合與開發、 生產運維排程、離線與實時分析、資料質量治理與資產管理、安全防護、資料共享與服務、機器學習、資料應用搭建）的大資料平臺；
2、Dataphin，透過輸出阿里資料中臺實戰沉澱的大資料建設體系OneData+OneID +OneService(產品+技術+方法論)，一站式提供集資料引入、規範定義、資料建模、資料研發、資料萃取的全鏈路智慧資料構建及管理服務。
一句話總結： DataWorks具備全棧資料研發能力和機器學習開發能力的大資料平臺,這是dataworks的優勢，劣勢就是不具備資料中臺(資料倉庫)建設方法論的指導； Dataphin具備完善的“OneData+OneID +OneService(產品+技術+方法論)” 資料中臺(資料倉庫)建設方法論構建體系，這是dataphih的最大優勢，劣勢就是不具備很強的全棧資料研發能力，暫時也不具備機器學習開發能力。----
區別2：產品定位不同
1、Dataworks 定位為大資料開發平臺，ETL、資料倉庫建設等對開發者不做任何限制。開發者可以利用dataworks做任意想做的工作，資料中臺(資料倉庫)構建的方法論也不做任何限制。開發者可以利用dataworks，既可以按照維度建模理論構建資料中臺(資料倉庫)、也可以按照範氏建模理論構建資料中臺(資料倉庫)、也可以按照E/R理論構建資料中臺(資料倉庫)，靈活性是dataworks的優勢之一，當然也是劣勢之一。因為缺乏資料中臺(資料倉庫)建設方法論的支援，dataworks對於缺乏資料中臺建設方法論經驗的開發者(或者企業)不夠簡單易用；
2、Dataphin 定位於輸出阿里巴巴資料中臺方法論，開發者嚴格按照基於阿里多年零售經驗的維度建模理論構建資料中臺(資料倉庫)。“設計即開發”，這是dataphin堅持的核心理念，使用dataphin的時候，開發者需要嚴格定義業務板塊、資料域、業務過程、維度、原子指標、派生指標，然後“傻瓜式”地構建資料中臺（資料倉庫）。開發者可能都不用寫任何程式碼(甚至連sql都可能不用寫)，只要按照上述維度建模方法論完成所有設計，即可構建資料中臺(資料倉庫)。-
區別1：產品功能不同
1、Dataworks，在阿里集團內部為大家所熟知的部分是D2，在阿里雲則是數加平臺的主體-資料工廠。DataWorks（資料工場）具備全棧資料研發能力（資料整合與開發、 生產運維排程、離線與實時分析、資料質量治理與資產管理、安全防護、資料共享與服務、機器學習、資料應用搭建）的大資料平臺；
2、Dataphin，透過輸出阿里資料中臺實戰沉澱的大資料建設體系OneData+OneID +OneService(產品+技術+方法論)，一站式提供集資料引入、規範定義、資料建模、資料研發、資料萃取的全鏈路智慧資料構建及管理服務。
一句話總結： DataWorks具備全棧資料研發能力和機器學習開發能力的大資料平臺,這是dataworks的優勢，劣勢就是不具備資料中臺(資料倉庫)建設方法論的指導； Dataphin具備完善的“OneData+OneID +OneService(產品+技術+方法論)” 資料中臺(資料倉庫)建設方法論構建體系，這是dataphih的最大優勢，劣勢就是不具備很強的全棧資料研發能力，暫時也不具備機器學習開發能力。----
區別2：產品定位不同
1、Dataworks 定位為大資料開發平臺，ETL、資料倉庫建設等對開發者不做任何限制。開發者可以利用dataworks做任意想做的工作，資料中臺(資料倉庫)構建的方法論也不做任何限制。開發者可以利用dataworks，既可以按照維度建模理論構建資料中臺(資料倉庫)、也可以按照範氏建模理論構建資料中臺(資料倉庫)、也可以按照E/R理論構建資料中臺(資料倉庫)，靈活性是dataworks的優勢之一，當然也是劣勢之一。因為缺乏資料中臺(資料倉庫)建設方法論的支援，dataworks對於缺乏資料中臺建設方法論經驗的開發者(或者企業)不夠簡單易用；
2、Dataphin 定位於輸出阿里巴巴資料中臺方法論，開發者嚴格按照基於阿里多年零售經驗的維度建模理論構建資料中臺(資料倉庫)。“設計即開發”，這是dataphin堅持的核心理念，使用dataphin的時候，開發者需要嚴格定義業務板塊、資料域、業務過程、維度、原子指標、派生指標，然後“傻瓜式”地構建資料中臺（資料倉庫）。開發者可能都不用寫任何程式碼(甚至連sql都可能不用寫)，只要按照上述維度建模方法論完成所有設計，即可構建資料中臺(資料倉庫)。-