大資料是我的研究方向之一，我目前也在帶大資料團隊做一些落地專案，所以我來回答一下這個問題。

為了描述這個問題，我介紹一下我們團隊的大資料崗位，然後對崗位任務和所需技能做一個簡單的介紹，以便於大家對大資料研發團隊有一個大致的瞭解。

我帶的大資料團隊主要以行業（場景）研發為主，並不作平臺級的產品研發，崗位分為以下幾個：

1.大資料程式設計師。這個崗位是團隊中人數較多的崗位，涉及的工作內容也比較多，主要做基於資料的功能模組，使用的程式語言集中在Python、Scala、R以及Java幾種語言。

2.資料分析員（偏呈現）。這個崗位的人數佔比也比較大，而且目前資料分析員的人員規模正快速增長。這個崗位的工程師以使用各種分析工具為主，目前我把做BI的工程師也併入到分析團隊中，效果還不錯。這個崗位對資料庫要比較熟悉，另外對各種分析產品要非常瞭解，幾乎沒有程式設計的要求。

3.演算法設計。演算法是大資料的重要環節，目前我把演算法設計與實現進行了合併，也就是做演算法分析的同時也要做實現。目前演算法設計崗位均是研究生在做，使用的語言以Python居多。

4.平臺實施。負責大資料平臺的搭建，比如Hadoop、Spark平臺的搭建、配置、測試等工作，把功能模組按照需求進行部署。這個崗位要非常熟悉常見的大資料平臺的特點，同時也要熟練操作一些流行的商用大資料平臺。這個崗位對程式語言有一定的要求，熟悉Java即可。

總之，大資料研發團隊大部分崗位都有程式語言的要求，所以要學習大資料最好要掌握一門程式語言和一個數據庫產品。

如果有大資料方面的問題，也可以諮詢我。