影象識別是識別和檢測數字影象或影片中的物件或特徵的過程。

典型的影象識別演算法包括：

光學字元識別模式和漸變匹配人臉識別車牌匹配場景變化檢測

特定的影象識別應用包括使用HOG特徵分類數字和SVM分類器

圖1.使用影象（頂部）和SVM的定向梯度（HOG）特徵提取的直方圖的數字分類。 請參閱此示例的原始碼和說明。

交叉相關可用於模式匹配和目標跟蹤，如圖2所示。

影象識別的有效方法包括使用技術計算環境進行資料分析，視覺化和演算法開發。

給你分享我的辦法吧：

安裝迅捷OCR文字識別軟體。

這樣夠簡單了吧。

工具下載：

https://www.callmysoft.com/ocr

操作步驟：

第一步、雙擊桌面圖示開啟軟體，選擇需要的功能：“圖片識別”。

　　

　　

　　第三步、新增後，選擇軟體右下角的“識別格式”，如：TXT

　　

　　

　　第五步、最後一步，選擇右上角的“開始識別”，注意需要登入後才能進行識別。

　　

　　第六步、此時，軟體正在識別中，只需幾秒即可識別成功。

　　

　　第七步、成功後，開啟檢視。