為什麼不呢？首先目前絕大部分人工智慧都是由程式設計師開發部署落地，演算法也已成為程式設計師中的顯學。其實離我們並不遙遠，手機上指紋識別、人臉識別、語音轉文字、美顏相機，乃至虛擬助理，它們背後都是人工智慧技術，搭載專門最佳化的AI晶片也逐漸成為標配。這些技術已經非常成熟並且得到廣泛應用。

人工智慧不僅是幾十年發展歷程中學術界研究的成果，也是工業界實踐中被證明過的。

程式設計師作為人工智慧發展的助力者不僅相信人工智慧也更懂人工智慧，原因有以下幾點：

第一，人工智慧產品最終都要透過程式設計師來完成具體的實現過程。人工智慧涉及到的六個主要方面包括自然語言處理、知識表示、自動推理、機器學習、計算機視覺和機器人學，這些內容最終都要透過程式來完成功能的實現，所以程式設計師瞭解人工智慧，自然程式設計師也相信人工智慧。

第二，程式設計師更懂得如何與智慧體進行交流。程式設計師與智慧體之間的交流更加直接和有效，因為程式設計師知道人工智慧的技術邊界在哪，如何能最大程度的利用人工智慧產品，這是程式設計師與普通人使用人工智慧產品的區別。

第三，程式設計師瞭解未來人工智慧的發展趨勢。相比於普通人，程式設計師更加知道未來人工智慧的發展趨勢和方向。大部分程式設計師都會或多或少參與過智慧類產品的研發，所以對智慧體未來的發展看得更加清晰。

人工智慧是我的研究方向之一，我相信未來人工智慧產品會越來越多，我們身邊將出現越來越多的智慧體。作為普通人來說，未來一定要學習如何與智慧體進行交流和合作。

如果有人工智慧方面的問題，也可以諮詢我。

目前人工智慧定義不是大家透過科普所理解的，相信人工智慧，也就是相信大統一理論。如果世界上的知識，可以用統一方法系統來表示，那麼就可以出現真正意義上的人工智慧。現在人工智慧基礎是在統計學，邏輯推理學等基礎之上，而這些都不足以表示無限的智慧。建立在這些理論基礎之上的人工智慧，只能是智慧模仿和偽造，如同魔術與現實一樣。