在現在大資料時代的年代，所有網路程式設計都是有前景的，不要眼高手低，走好腳下每一步，方向對了繞一點路到終點不可怕，可怕是你方向錯了還渾然不知

計算機專業分就業方向也挺廣的，目前的有去程式設計師，資料分析師，可以繼續考研往更深的領域比如人工智慧，大資料，雲計算這算是未來目前看來是很不錯的行業。還有一個就是可以轉金融行業，現在的量化投資急需懂程式設計懂金融的複合型人才，是很多人的發展方向。從現在的程式語言排名來推斷，Python與人工智慧和機器學習聯絡最緊密，所以如果你是學計算器專業的話，Python和統計學一定要學好。最後祝你前程似景，加油。

未來國家導向是資訊化為主的企業，所以資料才是重中之重，我認為py 大資料 雲計算 AI等領域是下一個5g的風口，所以抓緊時間機不可失。

按目前社會發展來看，個人感覺應該還是屬於AI（人工智慧）相關的專業。

科學技術是第一生產力，特別是高科技，高科技中目前應當要屬人工智慧相關的產業是最為熱門的。

所以，未來前景較好的工作肯定還是跟科技掛鉤，特別是人工智慧相關的。

而今，人工智慧已經不在是一個概念，該技術已經在很多領域得到的實踐和發展，最簡單的例子就是人臉識別，現在很多火車站都已經開通了人臉識別進站，從而大大減輕了火車站進站擁堵這一狀況。

先看下這個圖，這是全球人工智慧投融資變化趨勢：

在剛剛過去的2018年，人工智慧從基礎研究、技術到產業，都進入了高速增長期。根據中國電子學會的統計：2018年全年，全球人工智慧核心產業市場規模超過555.7億美元，相較於2017年同比增長50.2%。

從市場角度來看整個AI領域其實是非常廣泛的，對於未來應用最重要的能力是你如何面對應用問題，把它翻譯成最佳化問題。

然後看看這個行業相關薪資，簡單看兩個一個是機器學習，一個是深度學習，這兩個應該算是人工智慧行業比較有代表性的領域。

透過上述圖表資料，我們可以看到，目前這個行業的薪資已經是非常高的，人工智慧領域人才存量小、需求大，各個AI 領域獨角獸公司以及各大相關的公司都在迅速的招攬相關人才，Google 中國甚至為應屆生開出高達 56 萬的年薪。