刷臉支付可能會成為未來移動支付的主流，和現在的二維碼一樣，但是它必須先解決一些人臉識別技術潛在的風險。如果不解決這些風險，就有可能像當前美國舊金山等城市禁止人臉識別一樣，得不到普及。

1）國家必須立法禁止、嚴懲人臉資料的違規採集、洩露、竊取及非法交易等問題，從資料來源頭上要保證安全，否則人臉識別技術的發展會存在很大阻礙，刷臉支付更不可能成為主流。

2）人臉識別如何在技術上提高識別率，防止假冒。攻擊者可以通過盜用人臉照片、盜用人臉視訊及盜用三維人臉面具等手段騙過人臉識別系統，雖然說在人臉識別系統中可以加入生物活性檢測(眨眼、張嘴、搖頭等)手段，但攻擊者仍有其它各種手段來規避。另外，有新聞說國內某安全團隊已經實現了使用完全不同使用者的人臉照片繞過身份識別系統。所以，人臉識別系統的識別率需要持續提升。

大資料融合。商戶可以通過刷臉支付建議消費者資料模型，沉澱消費者，從而成為營銷、廣告觸點，通過刷臉支付系統，可以分析消費者的消費年齡、性別、價格以及類目等等，建立人群畫像，實現大資料融合和分析。

多場景支付融合。在未來，聚合支付不僅僅會涉及到商戶以及便利店收款，更多的場景都會被普及，比如門禁卡、火車站、醫院看病、智慧酒店等等。

人類進步的主要標誌有生產工具的進步，交通工具的進步，資訊工具的進步，所以這種支付都屬於資訊工具的進步，無紙化革命已經悄然向前，誰也無法阻擋。