網路上的專業分析這裡就不多說了。我們就從最直接的來看。

首先大資料是這個時代發展的必然產物，這就是趨勢。就如同早些年學軟體技術的同學們，很多人靠著它們也是收入頗豐。

但是，所有人都賺到錢了嗎？未必！同樣的邏輯，你想有更好的職業發展，你更多的是強大自己，讓自己專注專業起來，讓自己在競爭中有價值，我想，這才是決定你職業壽命的前提！！！

職業壽命和行業有關係，但最重要的還是自身的能力。每個時代都有每個時代的機會！就比如當下的網際網路自媒體短視訊，幫助了太多有才藝有價值的人，這就是時代造就的，但是前提是，你行！！！

大資料的就業方向有大資料開發方向，資料探勘、資料分析和機器學習方向，大資料運維和雲端計算方向。

就業崗位：

1、大資料工程師

大資料工程師的話其實包涵了很多，比如大資料開發，測試，運維，挖據等等，各個崗位不同薪資水平也不大相同。總的來說的話它共有6093個崗位在智聯招聘上招聘，平均工資也在11643元。

2、Hadoop開發工程師

職位描述：參與優化改進新浪集團資料平臺基礎服務，參與日傳輸量超過百TB的資料傳輸體系優化，日處理量超過PB級別的資料處理平臺改進，多維實時查詢分析系統的構建優化。

3、大資料研發工程師

職位描述：

構建分散式大資料服務平臺，參與和構建公司包括海量資料儲存、離線/實時計算、實時查詢，大資料系統運維等系統；服務各種業務需求，服務日益增長的業務和資料量。

4、大資料架構師

大資料架構師的招聘崗位有1446個，從招聘的薪資來看，大資料架構師基本薪資都是15K~60K，大資料架構師的薪資可以說是相當可觀的，在大資料行業裡，大資料架構師的酬勞可以說是領先與其他的，所以大資料架構師對於人才的要求也是比較嚴格的。

5、大資料分析師

工作職責:根據公司產品和業務需求，利用資料探勘等工具對多種資料來源進行診斷分析，建設徵信分析模型並優化，為公司徵信運營決策、產品設計等方面提供資料支援；負責專案的需求調研、資料分析、商業分析和資料探勘模型等，通過對執行資料進行分析挖掘背後隱含的規律及對未來的預測。

由於大資料屬新興領域，專業人才比較缺乏，目前大部分從業者也正處在職業發展的早期，所以目前也並沒有具體的資料可以進行參考。

大資料從事的是開源工作，更傾向於“研發”，人才培養時間長，目前國內的高校大資料專業剛起步不久，市場上的大資料培訓以技術入門為主，想成長為優秀的大資料工程師，這個週期是很長的。

從大資料開發工程師的技術體系來看，大資料開發工程師需要更為全面的知識結構，不僅需要具備一定的數學和統計學基礎，同時還要掌握雲端計算、物聯網相關知識，所以大資料工程師的成長週期也明顯延長，而更長的成長期也就意味著更長的職業週期。

目前大資料開發工程師分為兩類開發任務，一類是大資料平臺開發，另一類是大資料應用開發，大資料平臺開發通常被歸為研發級崗位，而大資料應用開發則屬於應用級開發崗位，相對來說，大資料平臺開發崗位的職業生命週期會更長，對於從業者的要求也更高。

大資料工程師需要統計學與應用數學相關的能力背景，在大資料行業內生存的時間越久，其經驗也會越得到肯定，如果你能不斷學習，不斷豐富積累自身的經驗，在大資料行業的發展將會越來越通暢，這也是大多數資深 IT 人士猜測大資料或將帶來 50、60 歲的“老”專家的原因。

現在很多Java工程師想做大資料領域的工作都會先報班系統學習下，我有朋友就是在尚學堂學的。

現在社會的各行各業都涉及到大資料，但是這些大資料又都和本行業的發展息息相關，並沒有完全單純的大資料。所以問大資料的酒業方向都有哪些？這個問題本身就有問題。

以本人10年來的從業經驗來看，現在的大資料以前走的路就是，紙質資料——紙質資料電子化——電子化資料的流程化——流程化電子資料的資料化——資料化資訊的關聯資訊展現——資料化資訊的深度挖掘和利用——大資料的預測、分析、研判——（未來）基於大資料的AI化

那麼，問大資料的就業方向都有哪些的同學，請問你確定哪個行業了嗎？你瞭解你想要的去的那個行業了嗎？你對那個行業的專業技術知識和資料產生的渠道、流轉、關聯、分析掌握了嗎？最後，你學會在與AI的互助下，開展大資料研究、規劃、設計了嗎？

這是一個大學的象牙塔裡面永遠都學不到的，需要到社會的熔爐中來鍛造、獲取的知識和經驗，所以，大學畢業後，選擇了那個行業，就把自己當一隻牛，放棄孔雀的傲嬌，老老實實的再行業裡面耕耘，等自己真正瞭解自己從事的行業，將大資料的知識活用與工作之中時，再來問最後一個問題——職業壽命如何

大資料分析已廣泛應用於各個領域，無論是國家政府部門、企事業單位，大資料分析都是進行決策和製作決定的重要環節。各種應用於分析無處不在，已經處於風口行業，屬於朝陽行業，可以說是前景很好，大資料分析專職崗位有：大資料分析師，大資料分析員，大資料分析主管等，為企業決策層提供詳細和準確的資料依據。有一些小夥伴想轉行大資料，但是苦於糾結，猶豫，害怕就業前景不好，害怕行業發展前景不好，那今天小編就來給各位分析一下，大資料就業前景怎麼樣?

首先來說人才缺口，未來3至5年，中國需要200萬+大資料人才，目前大資料從業人數不足50萬，市場需求遠遠得不到滿足。總結來說就是，未來大資料人才缺口會越來越大，缺的人多了，自然好就業。

然後來看職位薪資，普通大資料開發工程師的基本崗位薪資起步即1萬+，一般入職薪資13000元左右，3年以上工作大資料開發工程師薪資高達30000元/月。

接著來看行業前景，2017年中國大資料產業總體規模為4700億元人民幣，預計2018年將突破5700億元，未來大資料與雲端計算、AI相結合，將締造數百個就業新崗位。說白了就是行業前景可觀，未來可期。

大資料行業應用廣泛，大資料職業的相關人才匱乏，人才缺口非常大。職業選擇多達幾十種，要升職加薪很容易!可以說，未來的大資料工作，就意味著高工資、穩定、廣泛的職業使用度、優越感……

大資料的概念太大了，從幾個主要方向來描述下吧

一、硬體方面:

1.伺服器架構的設計及研發

2.機房物理環境的監控及運維

3.網路設計及運維

4.遠端控制系統的研發及運維

二、軟體方面:

1.資料庫系統的優化及運維

2.資料分析系統的研發及運維

3.資料採集平臺的研發及運維

4.統計分析理論的創新及應用

5.資料分析視覺化的技術研發與應用

6.物聯網平臺的研發建設及應用

7.資訊保安體系建設的評估與防控

三、運營方面:

1.團隊管理

2.市場營銷管理

3.產品服務運營

4.團隊建設與培訓

大方向先寫到這吧，理論研究方向還要更細緻一些。

職業壽命從職業規劃來講還要更為複雜，總之從國家目前對5G技術的全力推廣就可以看出，真正的大資料還遠沒有到來。