很多製造業的朋友說製造業想做智慧分析太難了，連個基礎的資料分析模型都得從頭做起，甚至還要做很多個性化開發，耗時耗力地，一般製造業都耗費不起。製造業做智慧分析難嗎？分析模型，奧威BI資料視覺化工具不是有現成的製造業資料分析方案嗎？從分析模型到視覺化資料分析報表模板都一一預設好了，就等著直接上專案。

其實，製造業做智慧分析哪有那麼難，找對資料視覺化工具就行了。

奧威BI資料視覺化工具+奧威BI製造業資料分析方案：分析工具、分析模型與報表模板，一個不缺，修修改改就能直接上。

奧威BI資料視覺化工具：智慧分析功能齊全，分析更快更深入

從AI+BI語音做分析，到行計算、智慧鑽取（任意穿透鑽取）等，奧威BI資料視覺化工具用實際實用效果證明：在資料視覺化工具上做分析，你只需提供資料與分析需求，其他的幾乎都能用點選選擇的方式快速見效。

不管是在報表製作還是功能應用，在奧威BI資料視覺化工具幾乎都能一鍵完成，如一鍵設定行維度、一鍵運算（同比、排序等）、一鍵分享。如果一鍵不行，那就兩鍵、三鍵。在這些輕鬆的一鍵背後，是BI系統智慧匹配、分析資料的秒響應。

由於資料視覺化工具分析智慧高效，因此能夠更快跟上使用者分析思維變化，及時分析展示使用者所需內容，更深入全面地起底資料關聯。

奧威BI製造業資料分析方案：涵蓋製造業資料分析各環節，稍微改改就能落地

奧威BI製造業資料分析方案涵蓋地有多廣？從成本分析到生產視覺化、質量分析，每一個生產流程都直觀可視，每一個質量資料變化都明確化，真正實現從接單到生產出貨的整體視覺化管理分析，將生產情況直觀呈現在資料中，使管理決策層能以更快的速度掌握生產情況，更快發現並解決生產管理過程的問題。

奧威BI製造業資料分析方案提供了這樣一個詳細完整的製造業資料分析模型，並預設分析報表模板，使用者只需再次基礎上針對性選用或進行個性化修改設定就能得到一個適合自己的製造業資料分析方案，快速上線輔助智慧製造。

注意：奧威BI製造業資料分析方案是一套為生產製造業量身打造的標準化、系統化資料分析解決方案，具有高度適應性和製造業分析需求吻合度，基本上使用者僅需針對業務系統資料來源修改部分ETL指令碼，做必要的個性化設計即可。

對生產製造業來說，獨立搭建一個屬於自己的大資料視覺化分析平臺很難，很耗時間，但對於擁有標準化、系統化資料分析方案的資料視覺化工具來說，提供一個與製造業分析需求吻合度高的製造業資料分析方案卻十分簡單，甚至能快速提供一份資料視覺化工具+製造業資料分析方案，從資料視覺化分析工具到分析方案都一一完備，幫助製造業企業快速搭建成熟可靠的製造業智慧視覺化分析平臺。看到這裡，您還覺得製造業企業做智慧資料視覺化分析難嗎？

個人覺得，可以理想，也是奮鬥的目標。

但是，非常難，資金，廠房，人才，觀念，消費;生產配套裝置，備件，等等。太多太多了，談何容易。不過國企能完成這一步。有資金，有土地，易配套人才。…………

傳統制造業向智慧製造轉型:

1. 收入增長為變革動力

隨著智慧化的推進，傳統制造出現過一段時間的下沉和低迷，部分製造企業面臨業績下滑、裁員、發展停滯不前甚至破產的狀態，傳統制造業想要發展智慧化，首要任務是打破局面收入增長。

2. 投入研發成本

創新是企業發展的根本，傳統制造業向智慧化發展的第二步是加大科技創新，重視員工技術的創新，建立合適的激勵政策。

3. 以“智”造品質

通過製造技術的智慧化升級，進行工廠自動化改造，智慧化精工製造和資訊化品質管理，利用資料分析、人工智慧、感測器等技術配合完成作業，讓工人和機器進行配合作業。

4. 重視資料的核心作用

大量的企業開始利用資料分析、雲端計算提供更為實時、精準的生產策略，企業依靠這些資料做生產決策、優化生產工藝、整合供應鏈等來縮減生產週期、提高生產率和產品競爭力。

5. 打破傳統商業營銷模式

利用網際網路+市場，對網路市場佈局，打破傳統制造業的侷限。

隨著德國“工業 4.0”、美國“工業網際網路”以及“中國製造 2025”等國家戰略的不斷推進，全球製造業逐漸走向數字化、互聯化、智慧化的發展道路。

智慧製造成為中國傳統制造業轉型升級的必然趨勢，一是，製造業工資水平逐年上漲，企業人力成本壓力顯著提升；二是，新一代資訊科技快速發展，與製造業深度融合成為可能。

中國智慧製造行業發展現狀：

1. 政策密集出臺，推動智慧製造切實落地；

2. 智慧製造區域發展水平差異較大；

3. 底層自動化裝置與上層軟體系統的互聯化有待提高。

轉型措施：

1. 使用者貼近和分工開放程度決定智慧化水平；

2. 新型研發組織方式集聚眾智提升效率；

3. 創新制造模式助力網路化智慧化生產；

4. 協同式供應鏈促進各環節高效無縫對接；

5. 需求端泛在連線實現全流程使用者參與；

6. 融合型服務延伸企業價值創造鏈條。

我理解的智慧製造也就是工業4.0，主要是物聯網、大資料的時代。如何由傳統的製造業向智慧製造轉型我認為有以下幾點：

1、變革。首先需要內部的變革，包括組織、智慧、思維方式等。大方向是往著工業4.0發展，所以傳統的製造業會面臨巨大壓力，可能會停產等，所以變革是需要做的第一步。

2、研發。產品是企業盈利的關鍵因素，擁有能被市場接受的產品是好的開始，如果具有獨特的設計，那麼更會是市場的寵兒。所以建議在研發上投入一定的成本和精力。

3、品質。有好的產品，但是質量跟不上也是得不到市場的肯定，所以轉型過成也要保證產品質量。

4、智慧。智慧製造少不了自動化加資訊化的裝置、系統。所以通過人工和機器的配合運營也是關鍵。

5、大資料。不管是客戶、市場還是製造過程都會有很多資料，善於利用它們並進行分析，會對客戶愛好、市場前景、製造效率等有很大的幫助。

6、營銷。突破傳統的營銷模式。