SAAS，PAAS，比如阿里雲，淘寶也屬於大資料平臺，如果沒有強大的賣家資料與買家資料做支撐怎麼會在1天的時間銷量達10個億

大資料，海量的資訊。我們生活中的好多東西，比如新聞，影片，天氣，電子商務等都是大資料。尤其在我們的雲計算，人工智慧飛速發展的今天，處理大資料更為重要。

年初，有一位教授發給我一個大檔案包，裡面有N多張反映各種工程、各種程度的質量問題照片，可能有幾萬張。

然後，教授問我，能不能基於這個“大資料”，做出智慧識別質量問題的產品？

我很委婉地答覆說，這個連“資料”都不是，更不是“大資料”了！所以，也就不能基於這幾萬張照片做出“大資料質量鑑定智慧產品”。

比如：

工地辦公桌上有很多紙質驗收單，通俗地說，這隻能叫做“資料”；

電腦裡有很多資料夾，這個叫“資訊”；

城建檔案館裡有一堆光碟，裡面刻有各個工程的掃描檔案，好像也只能算是狹義上的“資訊”！幾無用處！

所以，有ID、可追溯、可被雲計算的才是“資料”，教授朋友給我的照片檔案包不是“資料”。

截止目前，工地現場，我們沒有資料！

天可憐見！

所以，我們“土建”人很土！沒有見到過大資料智慧產品，只能老老實實，現在開始做“資料種植”（data farming），從最簡單的各種質量/安全App隨手拍，到以專案為中心的專案管理工作資料化App平臺，努力去“孕育工程管理的資料文明”！

那些範圍？屬於大資料產品？？？

這個問題水汪汪的～

這麼說吧，當今社會，所有老百姓使用的網路資訊，包括買賣商品，包括上網查詢的每一條資訊，哪怕你沒有查詢，只是瀏覽，都屬於大資料產品的支撐和大資料產品的一部分和消費者。

而真正該利用大資料造福與民，方便老百姓辦事兒的大資料產品，卻遲遲沒有誕生

綜合來說，產品中包括快速增長的、海量的資料，或這些資料受使用者使用行為而實時發生變化的產品都可以稱之為大資料產品。

大資料產品包括：

對內大資料產品和對外大資料產品。

對內大資料產品：企事業單位內部各種報表產品、內部生產運營大資料產品等

對外大資料產品：包括ToB端、ToC端和ToG端三類，

ToB端：如阿里的生意參謀、亞馬遜的賣家精靈、汽車之家的車智雲等

ToG端：如智慧城市、智慧交通、健康寶等