AI畢竟是智慧機器，沒有被人們賦予情感的音樂只能曇花一現。目前來看，這些歌曲只是一時的興起，並未像經典老歌那樣有人們的生活點滴和人們的情感在裡面，更別提什麼經典傳唱了。

在越來越多地方聽到AI作曲這個概念，先了解一下AI作曲是什麼。

AI作曲，本質上是人工智慧基於大資料進行深度學習，“總結”出來的東西。就像聽歌聽多了，似乎就可以從中摸索出一點門道，旋律線一般是這麼走，歌詞一般是那麼填。

可是我們人是怎麼作曲的？我們是完全從聽歌學到的東西來作曲嗎？不是，我們會代入自己的情感，然後用自己的審美進行過濾篩選，然後這首歌就形成了強烈的個人風格。請問AI作曲把每個獨特的風格雜糅在一起之後，按照套路創作出來的東西，能夠多出彩，能如何打動人？要知道，音樂最後的終端消費者是人，人的很多東西不是幾個調引數搗鼓出的套路能總結的。

我們可以相信，在AI技術發展得越來越強大的未來，就算大多數可替代性高的職業都被AI取代、甚至一些創造性的職業（比如媒體等）也面臨諸多挑戰時，藝術創作者也和人工智慧科學家一樣會走到最後。人工智慧科學家負責讓解放人類、讓人類變得更輕鬆，藝術創作者負責解釋人類之所以為人類、留下人類那些無法“總結”的痕跡。

當然，我們可以看到未來，AI能很好的輔助人類進行音樂創作。比如各種場景下的多重押韻、交響樂裡不同聲部的對位法等各種計算量很大、曾經比較依賴靈感的東西，能為音樂創作者節省很多時間精力，專注於發現那些需要人類情感以及經歷代入的工作。AI作曲只能是AI輔助人類作曲，而不是AI取代人類作曲。

以前專心選擇了三個行業

1，漫畫，設計

3，H5開發製作

目前來看，美圖有了AI動漫功能，拍照就出漫畫。AI音樂作曲也有能搞出東西的程式了。H5開發也是陸續都有了模板，程式塊。

結論是，終將被取代一部分人力。看裁員就可以看出來了。好在80後，90後這些年開始流行復古了。說明這二三十年還能混口飯吃。

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