AI（人工智慧）修復。

據業界技術人士介紹，老舊照片“修復”需要用到資料驅動的深度學習演算法。怎樣的照片能進行修復很大程度上取決於深度學習模型的訓練資料，同時配合針對不同任務的演算法調整。

目前，有的AI修復不僅能對老照片的人臉進行最佳化，有的還能為黑白照片上色，讓它變成彩色照片。但是，黑白照片“變身”成彩色不是簡單的事情。據介紹，首先，AI需要對照片進行影象分割，區分出標誌性物體，如人臉、服裝、花草樹木。

下一步，就要給照片填色。在“看過”大量包括常見場景和人物的圖片資料“餵養”後，AI會自動學習和記憶這些關鍵資訊的顏色，比如樹葉是綠色、人臉膚色等。因此，AI可以很快開始對黑白照片裡的場景進行彩色化。

但是，原始場景的顏色和光線環境現在已無法確切知道。因此，AI團隊在分析了多種場景下正常拍攝的照片的顏色後，選擇對圖片上的色彩做進一步處理，以保證AI能產生儘可能合理並且自然的影象。

擴充套件資料

儘管從目前來看，效果不算“完美”，但是這類人工智慧的TO C端應用，還是相當吸引的。事實上，對於人工智慧，只有讓機器透過不斷的深度學習，進行大量的資料積累，才能獲得更好的使用者體驗。有網友坦言，未來可以用來修復電影膠捲了。

根據小程式的頁面介紹，包括老舊照片（黑白照）、低解析度照片和模糊照片都能進行“一鍵提升照片質量”。

參考資料：人民網 - 那些年的我們 可以用AI“修復”了

模糊照片處理方法：

7、再在人像（影樓）裡選擇阿寶色調為10，提亮些照片整體亮度。

8、接著是調色紫色幻想同樣調為10.

9、然後在左上角的基礎裡把亮度，對比度，色彩飽和度稍微調一點點，整體提升照片的清晰度跟色彩和諧