目前估計95%的機器人還沒有獨立思維，是由輸入的程式控制。但隨著Al技術的應用和機器學習的資料量增大（機器訓練），機器人可以具有獨立思維（比如阿爾法狗機器人），去更好的適應外部環境變化。

回答這個問題以前，我們來回顧一下歷史上有名的圖靈測試（The Turing test）問題。該問題由艾倫·麥席森·圖靈發明，指測試者與被測試者（一個人和一臺機器）隔開的情況下，透過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。進行多次測試後，如果機器讓平均每個參與者做出超過30%的誤判，那麼這臺機器就通過了測試，並被認為具有人類智慧。圖靈測試一詞來源於計算機科學和密碼學的先驅艾倫·麥席森·圖靈寫於1950年的一篇論文《計算機器與智慧》，其中30%是圖靈對2000年時的機器思考能力的一個預測，目前我們已遠遠落後於這個預測。

這個測試對於我們理解機器人是否能具有思維非常關鍵。如果說我們不能判別一個機器人是人還是機器人的時候，那麼我們就只能認為該機器人具有人類思維。

根據通常意義上的理解和定義，“思維對事物的間接反映，是指它透過其他媒介作用認識客觀事物，及藉助於已有的知識和經驗，已知的條件推測未知的事物。思維的概括性表現在它對一類事物非本質屬性的摒棄和對其共同本質特徵的反映”（聽著是不是很拗口）。按照資訊理論的觀點，思維是對新輸入資訊與腦內儲存知識經驗進行一系列複雜的心智操作過程。基本上的思維過程包括了，分析與綜合，比較與分類，抽象與概括，推理與預測等等不一而舉。

隨著人工智慧的不斷髮展，機器人會越來越變得像人，而人類而越來越像機器。當我們從事人純粹重複性工作而機器人在從事高精尖工作的時候，很難說誰具有思維。根據尤瓦爾·赫拉利的《未來簡史》中的描述，進入21世紀後，曾經長期威脅人類生存、發展的瘟疫、饑荒和戰爭已經被攻克，智人面臨著新的待辦議題：永生不老、幸福快樂和成為具有“神性”的人類。其對人類未來的終極命運，表達出驚人的預測：“人工智慧和生物基因技術正在重塑世界，人類正面臨全新的議題。生命本身就是不斷處理資料的過程，生物本身就是演算法；計算機和大資料，將比我們自己更瞭解自己。未來，只有1%的人將完成下一次生物進化，升級成新物種，而剩下99%的人將徹底淪為無用階級！”

在那樣的場景下，真正具有思維能力的將是人與機器共同進化下的智人。

首先，我們來明確一下有關機器人的幾個問題：

1. AI演算法擅長最佳化那些目標明確的工作（但它不能創造且沒有感情）；

2. 機械控制技術的發展跟不上AI軟體演算法的發展腳步；

3. 感測器技術雖然迅猛發展，但現有裝置的成本、體積和功耗都沒有任何優勢。

所以，機器人應該以實用為主，而未來人類的工作則主要集中在服務和創造型專案上。

不能，目前機器人所用的"ai還是以機器學習為手段，目前機器學習演算法基本是從統計學演進而來，是以大量的歷史資料或資料來進行歸納，分類，進而來針對現實相對應的輸入做相對應的決策