1.影象壓縮：在不損失畫質的前提下，儘可能減少圖片的儲存空間，監控錄影、手機拍照、線上電影電視都會受益匪淺。

2.影象識別：儘可能快速、準確識別影象中的內容，在大量圖片中立即找到你想要的。

3.影象修復：損壞、異常、模糊的圖片儘可能的修復清晰。

4.影象拍攝：儘可能的拍攝最真實的圖片。拍宇宙拍中微子拍上億畫素的照片

5.影象顯示：儘可能的真實的顯示影象，3D眼鏡、裸眼3D、投影3D之類的。

6.影象修改：東南亞3大邪術之一的PS神技，還有5毛特效等等。

7.AI:人工智慧自己畫畫……

總體上說，影象處理的研究有三個主要方向：

影象認知理論研究；

影象處理演算法研究；

影象處理的應用研究。

在影象和模式識別領域的前沿有：影象處理、影象壓縮、影象分割、邊沿檢測、影象向量化、影象匹配、模式識別、遙感影象處理、影象恢復、影片處理等。

再細分下去有：影象分割，檢測，跟蹤 深度學習、無人駕駛資料、語音、影片等標註服務等。

另一個層次就是從橫向拓展，找新的應用，和別的技術相結合。最常見的與模式識別演算法相結合，如人臉檢測、行人檢測、影片中運動檢測，等等。