大資料已成為基礎設施，雲必定會成為基礎設施，人工智慧還有廣闊的探索空間。

產品越成熟，競爭越激烈，利潤越低！

當前雲在成為基礎設施的路上，尚有發展空間。

人工智慧包含大資料分析、深度學習等，最值得學習，最有前景，在你掌握時，可能還在快速發展期！

有關於主動學習，實際上就是這個行業的社會認知度還不夠高，你需要透過自己的主動學習來提升能力。學習就是這個領域的行業認知度非常高，你不需要主動積極的學習就可以獲取相關的知識。

如果你要學習大資料雲計算和人工智慧，那麼學習實際上也分為主動學習和被動學習。

在這個範疇裡，雲計算實際上已經經歷了很多年發展，有著較好的根基，不需要主動學習，被動學習尚可。

而大資料也已經經歷了將近6年到8年的發展，實際上技術到應用也都具有一定的普適度。但是在特殊場景下的特殊應用下大資料的某些能力仍然值得深度探討，所以這裡面就具備一定主動學習的條件。

最後說到人工智慧，實際上這是一個新興的領域。不論吹的多麼玄虛，但人工智慧其實仍舊是處於嬰兒階段，人工智慧的應用場景和百姓普適度普遍較低。非常值得主動的去學習相關知識。

1.大資料

資料達到一定的數量才能稱之為大資料。只要有人就有運作有軌跡，就能產生資料，小到個人，大到各行各業，如何對資料進行整合，處理及管理就這涉及到雲計算。

2.雲計算

雲是網路，網際網路的一種說法，雲端就是通俗來說就是網路上的一個地方，可以是伺服器，雲計算就是一種按照使用量付費的模式，透過技術把資料放在了雲端。相當於人的大腦。

3.人工智慧

人工智慧，透過技術賦予它能像人那樣思考，也有可能超過人的智慧。人工智慧涉及到知識面很廣，你必須懂計算機知識，哲學，科學。它包括很多領域，說得最多的是機器人，但他最終的目的就是使機器能夠勝任人類不能做的一些複雜工作。人工智慧發展迅速，已經從模式化實行指令，到自主能根據情況實行不同指令演變，這是一個大的跨越。

三者聯絡密切，哪個更有前景，不好判斷。看個人所長。