作為一名教育工作者，我來回答一下這個問題。

雖然當前人工智慧專業的熱度比較高，但是並不意味著其他專業也要轉向人工智慧，每個專業都有各種的發展空間，也都有廣闊的發展前景。

當前大資料、人工智慧、物聯網等技術是產業網際網路的核心技術組成，而產業網際網路將是未來網際網路發展的重要方向，所以大資料等相關技術在未來將有廣闊的發展前景，因此相關人才的培養也是高校的任務之一。由於當前大資料和人工智慧相關人才的缺口比較大，所以大資料和人工智慧專業的人才培養也在加緊推進。當前很多高校都陸續開設了大資料（資料科學）專業，一部分資源相對比較豐富的高校也開設了人工智慧專業，但是由於人工智慧人才的培養週期相對較長，所以人才缺口將持續較長一段時間。

隨著大資料和人工智慧的發展，不少專業也會與時俱進的增加與大資料、人工智慧相結合的內容，比如統計學專業就增加了不少關於大資料相關方面的內容，另外軟體工程、計算機科學與技術等專業也陸續增加了關於大資料和人工智慧方面的內容。與大資料、人工智慧關係比較密切的經濟學、社會學、應用數學等專業也都陸續增加了關於人工智慧方面的內容，所以對於這些專業的同學來說，並不需要轉向人工智慧專業。

對於很多傳統專業來說，大資料、人工智慧等技術更像是一種功能強大的“工具”，合理利用這些工具能夠在一定程度上輔助本學科的學習和科研，所以對於非人工智慧專業的學生來說，掌握一定的人工智慧技術還是有必要的，從目前的知識結構來看，可以從機器學習開始學起。