雲端計算，大資料，人工智慧，是當下全世界各國爭奪的制高點。因為二十一世紀是智慧時代，與蒸汽時代電子時代資訊時代相比，智慧時代是人類社會的新紀元。我依據雲端計算，大資料，人工智慧當前應用實踐，中國對這三項的基本情況，及未來應用，進行描述，供讀者參考。

一是對雲端計算的簡單介紹。

雲端計算：英文(c|oudcomput;ng)是基於網際網路的相關服務的增加增強，使用和互動模式，通常涉及通過網際網路來提供動態擴充套件且經常是虛擬化的資源。雲，是網際網路，網路的一種比喻說法。以前在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用於表示網際網路和底層基礎設施的抽象。因此，雲端計算甚至可以讓你體驗秒十萬次的運算能力。巨大計算能力，可模擬核爆炸，預測氣候變化，市場發展趨勢等。使用者電腦，筆記本，手機等，接入資料中心，按自己的需求進行運算。

二是大資料問題的介紹。

英文(b;gdate)，巨量資料集合(lT行業術語)。指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉，管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才擁有更強決策力，洞察發現力和流程優化能力的海量，高增長率和多樣化的資訊資產。

大資料指智慧資料庫，大資料的5v特點是：大量巨大量，高速，多樣，高效，低價值密度，直實性。

三是人工智慧簡單介紹。

英文縮寫：A|。它是研究，開發用於模擬延伸和擴充套件人的智慧的理論，方法，技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，併產生一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，包括機器人，語言識別，影象識別，自然語言處理和專家系統。可以對人的意識，思維資訊過程模擬。

人工智慧應包括計算機知識，心理學和哲學，也是廣泛的科學集合。如機械學習，計算機視覺等。

四是簡介中國在人工智慧領域的實踐及本世紀第四次工業革命的作用。

2018年5月3日，中國科學院釋出雲端人工智慧晶片，理論峰值速度達秒128萬億次定點運算，這是中中國人工智慧領域取得的重要成果之一。今年6月17日，第五十三屆國際超算大會，中國擁有219臺超級計算機，美國116臺。中國超級計算中心：天津，深圳，長沙，濟南，廣州等，中國雲端計算中心：成都無錫，上海，北京，青島等。

智慧時代，即第四次工業革命，中國當引領主導引爆！全國已構建二十多大科學技術研究創新城(十公里平方以上)，集萬名博士院士投入巨大資金資源人才協調開放，建七百多國家級試驗室試驗中心，在人工智慧，資訊通訊，生命科學，材料科學，航天科技，海洋工程，聚變反應堆新能源新動能，量子工程，全介面發力！二十年後，中國是經濟大國強國也是科技大國強國！

謝謝各位讀者！

所謂的雲端計算，就是有個電腦搞計算，是在雲端的。你可以登入他呀。你把你的要求給他，他會按照你說的，給你一個結果呀。

人工智慧就是機器會記錄，回搞一些運算呀。這就是字面的意思呀。

大資料，就是用資料去記錄呀。所以稱大資料呀。這個資料不好形容呀。所以才加了子大。

智慧工具是記錄的工具呀。雲端計算用來計算資料的。

大資料是記錄資料的。這三個三個方面而已。

具體的問題就是科技發展了，網路改變了社會呀。你看你那資料幹什麼呀。

我的個人分析j. 僅供參考。

總之，大資料將來會改變社會的。

感覺大家對大資料理解有偏差呀，所以糾正一下。

雲端計算就是分散式計算的一種。就是將一個計算任務拆解成小的任務。然後將這些任務放到不同的計算機叢集上去計算，計算完成以後將計算結果進行彙總。目前阿里、亞馬遜都有公共的雲端計算平臺。像我們平常使用的阿里雲就是雲端計算服務的一種。 大資料就是海量資料。例如氣象資料、網際網路使用者行為資料等。這是一種海量的、非結構化的資料。我們用傳統的軟體是很難進行分析。所以，大資料一般藉助雲端計算提供的服務進行分析。 人工智慧你就想小愛機器人、小度這就是人工智慧的應用。說的通俗一點，就是機器在人為設計的演算法下，自己學習，自己成長。背後也用到了雲端計算和大資料相關技術。 總之，三者有相互的聯絡，並且三者目前都已經開始大規模使用，它們是未來的技術的發展方向。

1、什麼是雲端計算？

雲端計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網路、伺服器、儲存、應用軟體、服務），這些資源能夠快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務商進行很少的互動。

大資料是一種規模大到在獲取、管理、分析方面大大超出傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。如果將大資料比作一個產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵在於提高對資料的“加工能力”，通過“加工”實現資料的“增值”。

從技術上來看，大資料和雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘，但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。

雲時代的來臨，大資料的關注度也越來越高，分析師團隊認為大資料通常用來形容一個公司創造的大量非結構化資料和半結構化資料。大資料分析常和雲端計算聯絡到一起，因為實時的大型資料集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

大資料需要特殊的技術以有效地處理大量的容忍經過時間內的資料。適用於大資料的技術，包括大規模的並行處理資料庫、資料探勘、分散式檔案系統、分散式資料可、雲端計算平臺、網際網路和可擴充套件的儲存系統。

人工智慧英文縮寫為AI，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的一個分枝，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。它是對人的意識、思維的資訊過程的模擬，人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。

通過上述觀點我們可以簡單的得出一個結論：物聯網的正常執行是通過大資料傳輸資訊給雲端計算平臺處理，然後人工智慧提取雲端計算平臺儲存的資料進行活動。

先說說人工智慧吧，因為昨天在北京地鐵剛看到，還隨手拍了一個。

看見了吧，這就是人工智慧，包括目前有的影象識別，語言識別，刷臉支付，計算機視覺，機器學習等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。

簡單來說，就是處理資料的，將龐大的資料分解成無數個小程式，然後通過多種伺服器系統的處理分析返回給使用者，可以再幾秒鐘的時間內處理數以萬計的資訊，從而達到強大的服務網路。

大資料也簡單來說，就是通過各種多元技術搜尋過來的一些資料組，具有實時性，大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式計算架構。它的特色在於對海量資料的挖掘，但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫、雲端儲存和/或虛擬化技術。

康哥來回答下這個問題！

雲端計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網路，伺服器，儲存，應用軟體，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的互動。通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。

雲是網路、網際網路的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示網際網路和底層基礎設施的抽象。因此，雲端計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這麼強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展等趨勢。

大資料，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。簡言之，從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力，就是大資料技術。

大資料時代已經來臨，它將在眾多領域掀起變革的巨浪。但是，大資料的核心在於為客戶挖掘資料中蘊藏的價值，而不是軟硬體的堆砌。因此，針對不同領域的大資料應用模式、商業模式研究將是大資料產業健康發展的關鍵。

人工智慧的研究，使計算機來模擬人的某些思維過程和智慧行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智慧的原理、製造類似於人腦智慧的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智慧將涉及到電腦科學、心理學、哲學和語言學等學科。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其範圍已遠遠超出了電腦科學的範疇，人工智慧與思維科學的關係是實踐和理論的關係，人工智慧是處於思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。

從思維觀點看，人工智慧不僅限於邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智慧的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智慧學科也必須借用數學工具，數學不僅在標準邏輯、模糊數學等範圍發揮作用，數學進入人工智慧學科，它們將互相促進而更快地發展。

物聯網是網際網路的應用拓展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以使用者體驗為核心的創新是物聯網發展的靈魂。

雲端計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲端計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。

大資料相當於人的大腦從小學到大學記憶和儲存的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。

人工智慧打個比喻為一個人吸收了人類大量的知識（資料），不斷的深度學習、進化成為一方高人。人工智慧離不開大資料，更是基於雲端計算平臺完成深度學習進化。

簡單總結：通過物聯網產生、收集海量的資料儲存於雲平臺，再通過大資料分析，甚至更高形式的人工智慧為人類的生產活動，生活所需提供更好的服務。這必將是第四次工業革命進化的方向。

這個確實要簡單的說一下。其實不是什麼高大上的東西。

可以簡單的理解為硬體和軟體的網路租用。在硬體上的例子就是阿里雲和騰訊雲。你們開個網際網路公司，做一個PC端網站，伺服器一般都是租用阿里雲或者百度雲。這樣可以省下一大筆硬體購買費用。軟體的網路租用，最簡單的就是OFFICE365。隨著5G時代的來臨，這種硬體和軟體的網路租用會更加的普及。所以當初阿里拿螞蟻金融做雲服務的小白兔時，螞蟻金融的老大要求馬雲放他一馬。馬雲說不行，這個是未來。

比方說阿里佔據了網路交易的入口，通過大量的資料分析。那他就能知道什麼產品的精準客戶是誰。什麼產品在什麼時候、什麼地點受歡迎。乃至使用者的家庭收入情況消費情況如何，所以可以開發出支付寶和花唄，借唄。並評估每個人的信用。要知道這個大資料分析，是讓各個銀行都流口水的啊。現在各地都在搞大資料建設，但是一般只能做硬體，做不了軟體。就是因為大資料的採集流量入口。形成不了大資料洞察一切的效果。所以在未來經濟裡，誰掌握了資料，就相當於捏了經濟原子彈在手裡。

比方說挑戰了圍棋而勝利的阿爾法狗。設計師只是告訴程式的圍棋的下法，然後給他一堆棋譜，讓他自己去研究。然後阿爾法狗就用了幾個月挑戰了全世界。還有我們現在炒的很火的無人駕駛，也是這種人工智慧的表現。簡單的說，現在的科技，雲端計算，大資料給人工智慧提供了可以學習的途徑和內容。否則人工智慧再聰明，只能像過去的人那樣靠讀萬卷書，行萬里路來學習，那就聰明不到哪裡去了。

題主的三個問題，都是和我們現在生活密切相關的東西。在未來也會更加的深入到生活的方方面面。瞭解了這些簡單的概念，對我們在工作中和生活中，還是有蠻大的幫助的。

作為大資料行業的從業者簡單的說一下自己的見解

雲端計算：主要是一種共享理念，任何個人或者企業都可以通過租用的方式來獲得強大運算能力

大資料：隨著科技的發展人們日常生活過程中就會產生大量的資料，例如每天使用的網路都會把你的各種資料進行記錄，隨著資料的越來越多傳統的資料庫已經不能滿足了，所以大資料技術應運而生，我們通常所說的資料一般指的是結構化的資料（文字資料），然而隨著資訊的多樣化的發展，出現了很多非結構化的資料（音訊，視訊，網頁等）。大資料系統既可以解決結構化資料又可以解決非結構化資料。

人工智慧：簡的說人工智慧就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智慧工作，人工智慧發展較早，20世紀60年代就已經出現，早期的人工智慧我們稱之為‘符號主義人工智慧’，就是程式碼程式的控制機器去做的每一個步驟。而現在在的人工智慧完全顛覆了以前的理論，主要有機器學習，深度學習，自然語言處理，影象識別等，以前的人工智慧是，人們輸入問題——機器通過程式——最後輸出答案，而現在的人工智慧則是人們同時輸入問題和答案——機器自己學——最後輸出規則，就是說通過輸入讓機器自己知道怎麼解決問題。這就需要大量的輸入資料學習和訓練機器。所以人工智慧需要大資料的支撐。

知道的有限望大家指正

雲端計算：用簡單的話說，雲端計算就是通過大量在雲端的計算資源進行計算，如：使用者通過自己的電腦傳送指令給提供雲端計算的服務商，通過服務商提供的大量伺服器進行“核爆炸”的計算，再將結果返回給使用者。

大資料：指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

人工智慧：它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

就是弄虛做假時可全景影象化了。

美國科幻片都用大資料雲端計算機構出太空及大域市.大地景物場面的。

人工智慧是程式固定後輸入電腦，由電腦按程式操控機械機器，從事相關勞做工作，不再用人操作機械機器了。

這都由計算機程式設計的電腦進行的。

這意味著人類又一次大分化：

1.計算機設計及製出人。

2.程式編碼人。

3.修護編碼與計算機人。

4.機械機器功能發掘或創新與製造維修人。

無此四項技術的人全被淘汰。