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  • 1 # IT人劉俊明

    作為一名IT行業的從業者,同時大資料也是我的主要研究方向之一,所以我來回答一下這個問題。

    評估一個企業的大資料應用水平,可以從以下三個方面進行:

    第一:資料採集渠道。大資料應用的基礎是資料,所以採集資料的渠道是評估大資料應用水平的重要因素。對於企業來說,資料採集渠道包括傳統資訊系統(ERP)和物聯網系統,如果企業有健全的傳統資訊系統,同時有較為完整的物聯網系統,那麼企業的資料採集能力會比較強,後續的大資料建設工作也會比較容易開展。

    第二:資料分析能力。資料分析是當前大資料價值化的重要方式之一,資料分析能力體現在三個方面,其一大資料平臺是否完善,其二是否有專業的資料分析團隊,其三能否與行業相結合,也就是場景分析能力。

    第三:是否為資料驅動型公司。資料驅動型公司是當前大資料應用一個重要的結果,所謂資料驅動型公司就是企業的運營處處以資料為價值的衡量標準。透過強大的資料分析團隊和大資料開發團隊,企業以資料來驅動產品的設計、生產,以達到資料賦能創新的目的,同時員工的工作價值也以資料來進行衡量。目前不少網際網路企業已經逐漸轉型為資料驅動型公司,一些大型科技公司也正在升級的過程中,相信未來資料驅動型公司將成為大資料時代的一個重要特點。

    要想提升企業的大資料應用水平,可以從以上三個方面入手,先從傳統資訊系統的搭建開始,進而組建專業的大資料團隊,最終完成透過資料來驅動企業的運營。

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