應該是說NBA資料庫為什麼這麼全面吧！

資料庫中的資料都有一定規律結構，相同型別的資料放在一起，不同型別的資料之間相互隔離。

資料庫由統一的規則來讀寫，有SQL語言專門用來讀寫資料庫，一般都是用程式來讀寫資料庫的內容。

有了這些基本知識，我們就知道了，NBA各種資料的統計，只要制定不同的標準，比如賽季最高得分，最低得分，得失分率，球員資料彙總，……只要有統計標準，程式就會自動完成統計，強大的人工智慧，讓資料變得真實而有趣，讓我們看比賽耳目一新，有意思!

所以一邊看NBA，一邊不要落下學習，尤其是資料庫方面的知識。

其實就是詳細記錄每個成員，然後成員彙總到球隊，可以用結構化關係統計查詢，也可以是大資料分析統計。舉個例子：

詹姆斯-哈登

【球員資訊】

號碼：# 13 位置： 後衛 身高： 195CM體重： 99.8KG生日： 1989-08-26球隊： 火箭選秀年：2009

【球員實力】

根據多場比賽可以分析開蓋冒、搶斷、籃板、助攻、得分的佔比，可以使用雷達圖顯示哪一方面更加突出，就像王者榮耀裡面的英雄，攻擊力、防守、GANK、打野能力一樣

【同位置成員】

列出後衛相關的成員，如克里斯-保羅，方便大家瞭解，好比你在網上買一個手機，為你推薦相同型別的手機一樣

【動態】

按時間先後順序列出球員的相關資訊，如比賽、復出等

【賽季資料】

詳細記錄每一場的相關得分，包括出手數、總命中率（記錄總投次數、成功和失敗就能算出來）、三分得分、三分命中率、罰球得分、犯規、蓋帽、失誤、助攻、搶斷。。。

有了上面的資料，在按球隊分組統計，這樣就可以形成球隊之間的對比資料，以及各種大資料分析啦。