人工智慧（AI）在物聯網中的作用重大。

他的前身是普適計算。

物聯的根本實現是緣於各物可有邏輯思考和判斷力。物聯方可實現。

就拿特斯拉和特斯聯來說吧，如果AI與IoT少了一個，會有無人駕駛汽車的誕生嗎？根本就不會的，少一個都不會有特斯拉的出現；如果不聯網，特斯聯打造智慧安防系統以及智慧社群能實現嗎？不會實現的，就是這麼簡單。

如果離開AI技術，IoT裝置充其量就是一堆帶著感測器能聯網的“死”裝置，而有了AI技術，IoT裝置將會變成一個個具備“聽覺”、“嗅覺”和“視力”並且能相互交換資訊的“活”裝置。

這個問題很有意思，從計算機到網際網路，再到智聯網，科技從幫助人提高效率，逐漸形成在小範圍獨擋一面，自主決策，自主判斷，這是AI的方向，人，物，都會成為AI成長的基礎和延升。

現在AI和IOT已經合成一個詞叫AIoT了，主要原因就是因為AI和IoT在內在邏輯上統一，越來越緊密了。

IOT叫“Internet Of Things”，中文叫物聯網，顧名思義就是把“物”用網路連線起來。物聯網的主體是物不是人，所以有很多和網際網路的不同點。一、物聯網主體是沒有智慧的“物”，不是有智慧的人，所以物聯網的自動協作必須依靠人工智慧等技術來完成；二、“物”的資料比“人”數量大得多，但單個數據重要性不高，反而是時序最重要。物聯網資料完整性要求不高，但趨勢分析很重要。所以必須依靠人工智慧利用資料對“物”進行建模，才能有效的分析所有資料。

第三次AI人工智慧浪潮的核心是“深度學習”，是完全依賴大資料才崛起的。換一個角度看，AI其實是一種資料分析方法。由於物聯網產生海量資料，靠人是不可能分析清楚的，所以利用AI對資料進行建模分析，搭建起物物自動協作的框架，就是順理成章的事。

目前有一個重要的技術叫“數字孿生”，就是用手機到“物”的資料在軟體裡構建一個和物理世界完全一樣的虛擬的“物”。比如波音已經在用飛機發動機的實時資料構建虛擬發動機進行預測性維護及教學，這些工作都要依賴人工智慧才能完成。

所以，IoT和AI是天生一對，一個產生資料，一個治理資料。