工業網際網路、供給側改革、雲資料、AI、物聯網其實這些新生詞語說的基本都是一個意思。

怎麼形象的描述呢？

從最開始的消費網際網路大多是基於個人的應用，比如QQ、遊戲和網站之類的，雖然諸如QQ或者資訊網站也能提升我們的工作效率，但這更多的依賴個人的主動性行為，這裡面主導的仍然是人。

當經濟發展到了一定程度，全球競爭日趨激烈，毛利率越來越低，國家首先號召的就是供給側改革，供給側也就是企業，改革就是要最佳化效率，說白了，過去粗狂的生產方式只有5%的毛利率，繼續這樣在紅海中競爭很快就入不敷出了，那麼我們需要做到的就是最佳化成本和效率，減少資源浪費的同時讓毛利率飆升，從而最大化的使用資源，在全球競爭中佔據優勢。

那怎麼大幅度提升生產效率呢？

隨著硬體設施的提升，雲資料的應用漸漸成熟，而基於龐大的資料和快速的處理速度，就有了人工智慧的用武之地，什麼是人工智慧呢？說白了就是大資料分析，在強大的效能下瞬間做出無數次分析，哪怕只是非常基本的比對和篩查，都會帶來非常直觀的效果。

有了雲資料、AI這個能分析資料讓我們發現問題的核武器，那麼接下來只要更多的把工業設施用網路連結到一起，就能做出提升效率的分析。

比如A公司的裝置，每次更換或者維護都要使公司的業務發生停滯，如果基於大資料的分析，類似這樣的裝置壽命精確到月，完全可以做到提前預判維護，提前在後臺生成列表，推送工作人員，這樣就極大的提升了生產效率。

更多的應用比比皆是，讓萬物互聯在一起，哪裡在工作哪裡在偷懶，幾個流水線能否在時間一致下對接在一起，一目瞭然，未來配合AI和物聯網更高階的應用-智慧機器人，人類社會的生產力和財富總值會幾何倍數的飆升。

這就是工業網際網路帶來的成果，它對人類社會的改變將不亞於工業革命。